znzbs的博客

快速排序就是每次找一个基点（第一个元素），然后两个哨兵，一个从最前面往后走，一个从最后面往前面走，如果后面那个哨兵找到了一个比基点小的数停下来，前面那个哨兵找到比基点大的数停下来，然后交换两个哨兵找到的数，如果找不到最后两个哨兵就会碰到一起就结束，最后交换基点和哨兵相遇的地方的元素，然后就将一个序列分为比基点小的一部分和比基点大的一部分，然后递归左半部分和右半部分，最后的结果就是有序的了。首先，找到数组中最小的那个元素，其次，将它和数组的第一个元素交换位置(如果第一个元素就是最小元素那么它就和自己交换)。

定义返回JSON格式后端返回给前端一般情况下使用JSON格式, 定义如下"data": {code: 返回状态码message: 返回信息的描述data: 返回值定义状态码枚举类@ToString@Getter/** 返回的HTTP状态码, 符合http请求 *//** 业务异常码 *//** 业务异常信息描述 */

文件上传是一个老生常谈的话题了，在文件相对比较小的情况下，可以直接把文件转化为字节流上传到服务器，但在文件比较大的情况下，用普通的方式进行上传，这可不是一个好的办法，毕竟很少有人会忍受，当文件上传到一半中断后，继续上传却只能重头开始上传，这种让人不爽的体验。那有没有比较好的上传体验呢，答案有的，就是下边要介绍的几种上传方式在实现分片上传的过程，需要前端和后端配合，比如前后端的上传块号的文件大小，前后端必须得要一致，否则上传就会有问题。

Redis 是 C 语言开发的一个开源的（遵从 BSD 协议）高性能非关系型（NoSQL）的（key-value）键值对数据库。可以用作数据库、缓存、消息中间件等。

开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列（config机制保证消息正确到达交换机、return机制保证消息正确到达队列） 开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失 开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack 开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理

马上就到了2023年了，也是招聘的时间节点，本次整理了一系统有关于JAVA方向的面试专题分享给大家观看学习

本次整理的主要是针对JAVA并发相关的线程基础知识以供大家学习参考，如果觉得对你有所帮助，请给三连支持

2023春招高频面试题

MYSQL高频面试题，为2023春招做准备兄弟们

回答提示：一般人回答这个问题过于平常，只说姓名、年龄、爱好、工作经验，这些在简历上都有。其实，企业最希望知道的是求职者能否胜任工作，包括：最强的技能、最深入研究的知识领域、个性中最积极的部分、做过的最成功的事，主要的成就等，这些都可以和学习无关，也可以和学习有关，但要突出积极的个性和做事的能力，说得合情合理企业才会相信。回到顶部。

为什么简历投出去总是石沉大海，没有回应？！”，无论你技术水平如何，如果你遇到了这类问题，那么这篇文章就是为你准备的。很多人把简历石沉海底的原因归为技术不行，前公司背景不行，教育经历不行等等，但很少有人会去关注到可能是简历出了问题。当需要用到简历时，多数人可能会从网上直接下个模版，然后填填改改1小时不到就搞定了。笔者从业五年来见过各种形形色色的开发者，也阅览过数不清的简历，对于前端面试相关的方面有自己的一些见解和感触。因此近期打算做一个系列的专栏来讲讲如何面试，文笔不好，仅供参考！

单例模式下，在第一次使用 Bean 时，会创建一个 Bean 对象，并放入 IoC 容器的缓存池中。后续再使用该 Bean 对象时，会直接从缓存池中获取。 保存单例模式 Bean 的缓存池，采用了三级缓存设计

表结构及基本测试数据 #创建表及插入记录 CREATE TABLE class ( cid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, caption varchar(32) NOT NULL, PRIMARY KEY (cid) ) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8; INSERT INTO class VALUES (1, '三年二班'), (2, '三年三班'), (3, '一年二班'), (4, '二年九班'); CREATE TAB......

临近毕业，很多同学项目和论文都准备的差不多了，只剩下最后一个环节，那就是决定你能否顺利毕业的毕业答辩。最后很多小伙伴咨询关于答辩的问题，也了解到了大家比较焦虑的心理，毕竟对我们来讲，努力了四年或者三年，最主要的目的还是为了这一纸毕业证，它将是我们走向社会，通向成功的第一把钥匙，今天就来给大家聊聊毕业答辩的一些问题。

最近看到了一篇 API 网关的文章，介绍了其三种角色：API 管理、集群入口控制、API 网关模式，最后还讲了与服务网格的关系，通过此文可以更全面的理解 API 网关的作用。

首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保，在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。

简单工厂模式 < 工厂方法模式 < 抽象工厂模式。 角色分类： 1、简单工厂模式：抽象产品、具体产品、工厂类。 2、工厂方法模式：抽象产品、具体产品、抽象工厂、具体工厂。 3、抽象工厂模式：抽象产品族、抽象产品、具体产品、抽象工厂、具体工厂。

悲观锁和乐观锁并不是某个具体的“锁”而是一种并发编程的基本概念，是根据看待并发同步的角度。乐观锁和悲观锁最早出现在数据库的设计当中，后来逐渐被 Java 的并发包所引入。

背景 SpringBoot 启动类上，配置扫描包路径有三种方式，最近看到一个应用上三种注解都用上了，代码如下： @SpringBootApplication(scanBasePackages={"a","b"}) @ComponentScan(basePackages={"a","b","c"}) @MapperScan({"XXX"}) publicclassXXApplicationextendsSpringBootServletInitializer } 那么，疑问来了：Sp...

在计算机领域有许多伟大的设计理念和思想，例如： 在 Unix 中，一切皆文件。 在面向对象的编程语言中，一切皆对象。 关系数据库同样也有自己的设计思想：在 SQL 中，一切皆关系。 关系模型 关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表.

ThreadLocal存在不存在内存泄漏，趁此机会和大家聊聊ThreadLocal到底存在不存在内存泄漏以及怎么避免。 Thread中的threadLocals属性 一切都要从Thread的一个属性threadLocals说起，让我们看下这个属性的介绍： /* ThreadLocal values pertaining to this thread. This map is maintained * by the ThreadLocal class. */ ThreadLoca...

Nginx应该是现在最火的web和反向代理服务器，没有之一。她是一款诞生于俄罗斯的高性能web服务器，尤其在高并发情况下，相较Apache，有优异的表现。那除了负载均衡，她还有什么其他的用途呢，下面我们来看下。 一、静态代理 Nginx擅长处理静态文件，是非常好的图片、文件服务器。把所有的静态资源的放到nginx上，可以使应用动静分离，性能更好。 二、负载均衡 Nginx通过反向代理可以实现服务的负载均衡，避免了服务器单节点故障，把请求按照一定的策略转发到不同的服务器上，达到负载...

0、排序算法的说明0.1 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序。 0.2术语说明 稳定：如果a原本在b前面，而a=b,排序之后a仍然在b的前面；不稳定：如果a原本在b前面，而a=b,排序之后a有可能会出现在b的后面；内排序：所有排序操作都在内存中完成；外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；时间复杂度：描述算法运行时间的函数，用大O符号表述；空间复杂度：描述算法所需要的内存空间大小。0.3算法总结 图片名词解释： n:数据规...

RDB持久化可以手动执行也可以根据配置定期执行，它的作用是将某个时间点上的数据库状态保存到RDB文件中，RDB文件是一个压缩的二进制文件，通过它可以还原某个时刻数据库的状态。由于RDB文件是保存在硬盘上的，所以即使redis崩溃或者退出，只要RDB文件存在，就可以用它来恢复还原数据库的状态。

in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；

前言：我们都知道HashMap是线程不安全的，在多线程环境中不建议使用，但是其线程不安全主要体现在什么地方呢，本文将对该问题进行解密。

随着 HTTPS 建站的成本下降，现在大部分的网站都已经开始用上 HTTPS 协议。大家都知道 HTTPS 比 HTTP 安全，也听说过与 HTTPS 协议相关的概念有 SSL 、非对称加密、 CA证书等，但对于以下灵魂三拷问可能就答不上了： 1.为什么用了 HTTPS 就是安全的？ 2.HTTPS 的底层原理如何实现？ 3.用了 HTTPS 就一定安全吗？

对于Redis主节点与从节点之间的数据复制，是异步复制的，当客户端发送写请求给master节点的时候，客户端会返回OK，然后同步到各个slave节点中。 如果此时master还没来得及同步给slave节点时发生宕机，那么master内存中的数据会丢失； 要是master中开启持久化设置数据可不可以保证不丢失呢？答案是否定的。在master 发生宕机后，sentinel集群检测到master发生故障，重新选举新的master，如果旧的master在故障恢复后重启，那么此时它需要同步新master的数据，此

大家应该有一个直接的体会，Spring Boot真的让我们的工作更加轻松了。以前要写的很多配置、导很多的依赖，现在只需要短短几行代码就可以解决问题。而且，不再需要我们去考虑版本之间的兼容问题了。相信，很快大家编写的应用都会切换到Spring Boot。它将让我们将更多的精力放在编写、设计结构、算法上。

数据库死锁 产生死锁的原因主要是： （1）系统资源不足。 （2）进程运行推进的顺序不合适。 （3）资源分配不当等。 如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。