提示学习中的模型输出类型-答案类型

在提示学习中答案形状可以分为三种：

1. 单token答案 ( single token)
2. 跨度答案（span)
3. 开放式文本（open ended text)

第一种 主要用于分类任务等只需要一个指示状态的

第二种用于 序列分类，比如ner, 关系抽取，事件抽取等需要从原文中获取文本作为结果的场景

第三种用于 生成任务，比如 文本翻译等。

对于第一第二种形态，需要在bert/bart之类模型输出后面接入mlp之类的映射layer 将输出 的logits映射 为需要的标签或跨度值

第三种就是直接输出 答案了。