正则表达式实例1

最新推荐文章于 2024-05-21 17:44:22 发布

zn505119020

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正则表达式

r'\t'使用原始字符串来表示它们,模式元素(r'\t'，等价于 '\\t')匹配相应的特殊字符。
re.S  使 . 匹配包括换行在内的所有字符
(.*?) 匹配分组，(.*? )后面多个问号，代表非贪婪模式，也就是说只匹配符合条件的最少字符，分组返回的是列表
ss = re.findall(r"</strong>(.*?)<br/><br/>",strpp,re.S)

实例1：
itemleft = re.search(r'(Item\s+offered)',desc,re.I|re.S)
fitleft = re.search(r'(Fits?\s+models?\s+&\s+years?)',desc,re.I) # 获得匹配第一个字符的索引
实例2：
#将描述的多空格换成空格,|换成空格 将-前后空格去掉
desc = re.sub(r"\s+", " ", desc)   #\s匹配一个空白符
desc = re.sub("\|", " ", desc)
desc = re.sub("\s*-\s*", "-", desc, re.I)
# print(desc)
desc = re.sub("(folder)|(folding)", "folding", desc, re.I) #re.I忽略大小写
desc = re.sub("(Manually)|(Manual)", "Manual", desc, re.I)
desc = re.sub("(telescopic)|(Telescoping)", "Telescoping", desc, re.I)
se = re.search(r"(Manual folding)|(Power Folding: No)|(Manual [\s\w]*? folding)", desc, re.I) #w匹配任意字母数字字符或下划线字符

替换
df = df.replace({"desc":{"\|":"\\n"}},regex=True)
df = df.replace({"fits":{"\|":"\\n"}},regex=True)

#数据库里的描述 & &amp; 两种形式的数据都有，强制将&转换为&amp;
df = df.replace({"description":{"\B&\B":"&amp;"}},regex=True)  # html转义字符

model = str(model).replace("&", "&amp;") #因为model town & country的特殊性，需要特殊处理
res = "-\d{4} "+ str(model)

实例3：
a = re.search(r'(door\b)|(cab\b)|(sedan\b)|(doors\b)',fitment) #\b 边界
s_fitment = s_fitment.replace("|","\n") #换行，方便后面正则表达式匹配

实例4：
desc = str(df.loc[i,"new_description_new"]) sql转义字符 
desc = desc.replace("\\","\\\\")
desc = desc.replace("\'","\\\'")
desc = desc.replace("\"","\\\"")
desc = desc.replace("\n\n","\\n")
desc = desc.replace("\r\n","\\n")
desc = desc.replace("\n","\\n")
desc = desc.replace("\t","\\t")