高并发下的漏洞(条件竞争)

本文通过一个充值业务实例探讨高并发环境中的安全问题。在多线程环境下,同一充值码可能被成功兑换多次,导致余额计算错误。这源于数据库事务隔离性的不足。文章列举了四种隔离级别,并提到了相关漏洞的复现环境和多个其他安全场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

下面我通过一个充值业务来剖析高并发漏洞

1、用户提交充值码

2、数据库查询该码,如果查到库里有这个码并且码未被消费过,则走到第3步的逻辑里,否则返回code not useful

3、更新码的状态,更新消费该码的用户,

4、更新用户的余额,比如兑换的充值码为20元,用户money字段增加20

@user_blue.route('/exchange',methods=['POST'])
@user_auth
def exchange():
    data =  request.json
    code = data.get('code') #1.用户提交充值码
    try:
        flag = Flag.query.filter_by(code=code).first() #数据库查询该码
        if not flag or flag.isused is True: #表示无该充值码或该码已被消费过
            return {"code":40001,"msg":"code not useful"}
        else: 
            flag.used_id = session.get('uid')  #设置消费该码的用户
            flag.isused = True  #将该码的状态更新为已使用
            db.session.add(flag)
            db.session.commit()
            return jsonify({"msg":"exchange success"})
    except Exception as e:
        db.session.rollback()
        raise e
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