MATLAB车牌识别系统[GUI界面、完美运行、详细解析、lun闻]

设计任务

   1.1设计内容及要求： 

课题研究的主要内容是对数码相机拍摄的车牌，进行基于数字图像处理技术的车牌定位技术和车牌字符分割技术的研究与开发，涉及到图像预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割等方面的知识,总流程图如图1-1所示。

1.2方案
1、车牌图像的定位。分析了车牌定位的基本原理和现有的定位方法,利用图像处理的技术,提出了基于数学形态学与边缘检测以及颜色相结合的车牌定位方法。最后对车牌定位实验结果进行分析。
2、倾斜校正。分析了倾斜校正的基本原理和一些倾斜校正方法,并对实验结果进行分析。
3、车牌字符分割。分析了各种字符分割算法，然后对分割出的车牌图像进行灰度化、灰度拉伸、二值化、去边框处理等一系列预处理后，提出了一种
基于模板匹配与垂直投影相结合的字符分割方法。最后对字符分割实验结果进行了分析。
一. 设计原理及设计方案
课题研究的主要内容是对数码相机拍摄的车牌，进行基于数字图像处理技术的车牌定位技术和车牌字符分割技术的研究与开发，涉及到图像预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割等方面的知识,总流程图如图2-1所示，其中车牌定位的流程图如图2-2所示，字符分割与归一化的流程图如图2-3所示。

GUI框架源码链接：https://download.youkuaiyun.com/download/Matlab97513/13972904
二. 设计的步骤和结果
3.1 图像灰度变换
灰度图指的是包含光亮程度，但没有色彩信息的图片，比如亮度持续变化的黑白图像就是一张灰度图。灰度变换就是将有色彩的图像转化为只有光亮度的图像。色彩图片分为R、G、B 三个量，依次对应着红、绿、蓝等三种颜色，灰度变换就是将R、G、B 三个分量变为一个等值的过程。像素点越亮的灰度值越大（显白色时像素值最大的为255），相反则越暗（显黑色时像素值为0）。要把原来的彩图变化为用灰度表示时，其图像的灰度变换的值可以用下面两个公式计算：

第一个式子用的是权值加重的方法，第二个式子用的是均值法。Matlab中的R、G、B转灰度的函数rgb2gray① 使用的就是第一个式子权值加重[6]。
对应代码实现如下：

3.2 图像边缘检测
图像边缘是指图片的灰度空间突变或梯度上突变的全部像素组合。接下来在车牌定位与字符的识别前我们需先对图片做边缘检测处理，提升图像像素，让图像更容易接下来的后续操作。在进行完边缘检测处理之后，能在相当程度上压低噪声影响、切割出车牌区域、留下完整车牌字符，使其方便接下来的定位与识别。
根据牌照字符识别所用的图像采集仪器基本装