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本文档详细介绍如何在iOS项目中集成ShareSDK,包括获取AppKey、下载SDK、快速集成等步骤,并提供了添加依赖库的具体指南。

重点注意:如果使用的是标准版ShareSDK v2.x版本,请参考旧版文档:文档地址
一、获取AppKey
如何在我们的官网注册应用得到appkey,请点击链接看里面的操作步骤。
二、下载SDK
获取ShareSDK-iOS v3.x:下载地址,解压压缩包之后结构如图所示:
SDK
目录结构 (ShareSDK 下,使用时直接将这个文件拖入工程)

(1) ShareSDK.framework:核心静态库。(必要)
(2) Support 文件夹。其中包含三个文件夹 :
(a) Required (需要的类库) :
—– MOBFoundation.framework:基础功能框架。(必要)
—– ShareSDK.bundle:ShareSDK资源文件。(必要)
—– ShareSDKConnector.framework:用于ShareSDK框架与外部框架连接的代理框架插件。(使用第三方SDK时必要。)

 (b) Optional (可选类库):
     ----- ShareSDKExtension.framework:对ShareSDK功能的扩展框架插件。
    (主要提供第三方平台登录、 一键分享、截屏分享、摇一摇分享等相关功能。需要使用以上功能时必要。)
     ----- ShareSDKInterfaceAdapter.framework:ShareSDK v2.x对简洁版的接口兼容包。
     ----- ShareSDKUI.bundle:分享菜单栏和分享编辑页面资源包。(如果自定义这些UI可直接移除)
     ----- ShareSDKUI.framework:分享菜单栏和分享编辑页面。(如果自定义这些UI可直接移除)

 (c) PlatformSDK 第三方平台SDK。(不需要的平台的SDK可直接移除)

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(1) ShareSDK.framework:核心静态库。(必要)
(2) Support 文件夹。其中包含三个文件夹 :
(a) Required (需要的类库) :
—– MOBFoundation.framework:基础功能框架。(必要)
—– ShareSDK.bundle:ShareSDK资源文件。(必要)
—– ShareSDKConnector.framework:用于ShareSDK框架与外部框架连接的代理框架插件。(使用第三方SDK时必要。)

 (b) Optional (可选类库):
     ----- ShareSDKExtension.framework:对ShareSDK功能的扩展框架插件。
    (主要提供第三方平台登录、 一键分享、截屏分享、摇一摇分享等相关功能。需要使用以上功能时必要。)
     ----- ShareSDKInterfaceAdapter.framework:ShareSDK v2.x对简洁版的接口兼容包。
     ----- ShareSDKUI.bundle:分享菜单栏和分享编辑页面资源包。(如果自定义这些UI可直接移除)
     ----- ShareSDKUI.framework:分享菜单栏和分享编辑页面。(如果自定义这些UI可直接移除)

 (c) PlatformSDK 第三方平台SDK。(不需要的平台的SDK可直接移除)

三、快速集成
第一步:将下载的SDK解压后导入到您的工程中,见下图 :

ShareSDK2

注意:请务必在上述步骤中选择“Create groups for any added folders”单选按钮组。如果你选择“Create folder references for any added folders”,一个蓝色的文件夹引用将被添加到项目并且将无法找到它的资源。
第二步:添加依赖库 添加步骤见下图

233D16A0-E241-4D4B-ACF2-4C03259F995A

必须添加的依赖库如下(Xcode 7 下 .dylib库后缀名更改为.tbd):

    libicucore.dylib
    libz.dylib
    libstdc++.dylib
    JavaScriptCore.framework

以下依赖库根据社交平台添加:
新浪微博SDK依赖库

    ImageIO.framework
    libsqlite3.dylib

QQ好友和QQ空间SDK依赖库 

    libsqlite3.dylib

微信SDK依赖库 

    libsqlite3.dylib

短信和邮件需要依赖库 

    MessageUI.framework

第三步:设置ShareSDK的Appkey并初始化对应的第三方社交平台 打开AppDelegate.m(代表你的工程名字)导入头文件

import

import

import

import

import “WXApi.h”

//新浪微博SDK头文件

import “WeiboSDK.h”

//新浪微博SDK需要在项目Build Settings中的Other Linker Flags添加”-ObjC”

//人人SDK头文件

import

import

import

import

import

import “WXApi.h”

//新浪微博SDK头文件

import “WeiboSDK.h”

//新浪微博SDK需要在项目Build Settings中的Other Linker Flags添加”-ObjC”

//人人SDK头文件

import

import

import

import

import

import

import “WXApi.h”

//初始化的import参数注意要链接原生微信SDK。
case SSDKPlatformTypeWechat:
[ShareSDKConnector connectWeChat:[WXApi class]];
break;
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import

import “WXApi.h”

//初始化的import参数注意要链接原生微信SDK。
case SSDKPlatformTypeWechat:
[ShareSDKConnector connectWeChat:[WXApi class]];
break;

可选:支持QQ所需的相关配置及代码 登录QQ互联(http://connect.qq.com/ )注册成为开发者并登记应用取得AppId,然后打开下图位置,在URL Types中添加QQ的AppID,其格式为:”QQ” + AppId的16进制(如果appId转换的16进制数不够8位则在前面补0,如转换的是:5FB8B52,则最终填入为:QQ05FB8B52 注意:转换后的字母要大写) 转换16进制的方法:echo ‘ibase=10;obase=16;801312852′|bc,其中801312852为QQ的AppID,见下图 9406F13D-F78B-4261-A52B-CFBC7ECF489080548F94-3DAE-45D5-9627-A76E9D514585

然后打开工程中的AppDelegate.m(代表你的工程名字)文件,导入QQSDK的头文件并增加QQ的外部库文件接口:

import

import

import

import

import

import

import

import

import

import

import “WeiboSDK.h”

//初始化的import参数注意要链接原生新浪微博SDK。
case SSDKPlatformTypeSinaWeibo:
[ShareSDKConnector connectWeibo:[WeiboSDK class]];
break;
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import

import “WeiboSDK.h”

//初始化的import参数注意要链接原生新浪微博SDK。
case SSDKPlatformTypeSinaWeibo:
[ShareSDKConnector connectWeibo:[WeiboSDK class]];
break;

参阅

新浪微博客户端分享
使用 ShareSDK 实现第三方登录
与其他第三方 SDK 回调处理注意事项
IDFA 的检测和通过审核
使用 ShareSDK 遇到了问题?可先参考常见问题
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内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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