项目预研整理

最新推荐文章于 2026-01-04 18:51:40 发布
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#目标检测 #人工智能 #计算机视觉

yolov5 人群计数及阀值报警
qq_34351067的博客
04-22 8373
人群计数是公共安防行业中非常需要的一种技术。对于给定的一幅图像或一段视频，通过目标检测算法，计算出其中的人数。 基于yolov5 Coco预训练的person类人群计数，对于不大拥堵的室内外环境可以达到理想的实时效果。 可以在限时免费云gpu上直接调试运行 具体注册运行及...
SpringCloud微服务预研知识点整理
05-30
### SpringCloud微服务预研知识点整理 #### 一、微服务概述 微服务架构是一种将单个应用程序开发成一套小型服务的方法，每项服务都运行在其独立的进程中，并且使用轻量级通信机制（通常是HTTP资源API）进行交互。...
如何使YOLOv5在检测到目标后进行声音告警提示？
热门推荐
Mr_LanGX的博客
11-29 1万+
异常行为检测的小任务（吸烟行为检测）在YOLOv5的detect.py检测脚本中加入语音提示。
技术预研计划：项目开发与产品创新的起点
weixin_30838971的博客
06-30 816
htmltable {th, td {th {pre {简介：技术预研在IT行业是项目开发和产品创新的初期阶段，致力于探索新技术的潜力并评估其价值。本文档提供了一份技术预研计划的指导框架，覆盖了识别技术趋势、设定预研目标、制定时间线和里程碑、撰写计划内容以及促进团队合作与沟通的要点。预研计划包含项目背景、目的、预期成果、技术路线图、资源需求和风险评估等关键部分，旨在帮助团队高效利用资源、确保项目成功。预研成果的可扩展性和可复制性对于后期开发至关重要。
技术调研/预研 学习笔记
Android TV 开发
04-19 3924
技术调研 技术调研 针对粗粒度需求实现方案进行的研究，可能所有需求不太清楚，需要通过调研项目来完成技术了解，技术选型，技术可行性分析，技术方案设计等工作。 思路与过程 技术预研 技术预研针对细粒度需求的实现方案进行预先尝试，技术结合产品时的实际需求，对实现存在的不确定性因素，细节等进行预先研究，尝试，减小产品过程化中的技术实现风险。 思路与过程 思路 过程 ...
项目风险管理
T20151470的博客
04-20 1738
风险，简单来说，就是在特定环境下、特定时间段内，某种损失发生的可能性。它是客观存在的，不以人的意志为转移，具有损失性、不确定性、普遍性、社会性等特点。风险的特点可以用几个“不知道”来概括：不知道什么时间在哪里发生，不知道发生在谁的身上，不知道会发生什么样的风险，以及不知道带来的损失程度如何。即风险所描述的具体情境或状况，是风险发生的载体或背景。引起风险事件发生的各种因素，可能是内在的也可能是外在的，是风险得以存在的“土壤”。风险事件发生后可能导致的各种结果或影响，特别是经济方面的损失。
项目管理利器：WBS全解析
m0_70156816的博客
12-10 907
工作分解结构（Work Breakdown Structure，WBS）是项目管理领域的基础性、纲领性工具，其核心逻辑是 “化整为零”—— 将复杂、宏大、难以直接管控的项目目标，通过层级化拆分，转化为一系列可明确、可执行、可交付的任务单元。WBS 以树状或层级化结构为呈现载体，自上而下逐层分解，上一层级为 “父任务”，下一层级为 “子任务”，最底层的独立单元称为 “工作包”（Work Package）。
IPD推行成功的核心要素（十四）创意技术与产品预研助力企业脱颖而出
corgi2020的博客
07-25 1535
技术预研在产品应用尚不明确或技术难度较大的情况下，对某些领域的某些前瞻性技术、关键技术或技术难点进行立项研究与验证，着重探索和解决技术实现的可行性，使得能够在需要时为产品开发提供支撑。在这个阶段的设计-开发-验证-评估的循环迭代过程中，创意从一个头脑中的创意、设计文档上的图纸，逐渐演变成产品/解决方案实体（Demo/原型/样机），目的是为了证明创意的竞争力和可行性，获得客户认可。首先，技术开发项目的是开发产品的公用技术和平台，技术预研则是验证产品开发潜在的技术需求，而做技术前瞻性储备的。
专题方案 | 项目里程碑管理系统
weixin_54106890的博客
12-11 805
每一个项目里程碑都应该被足够重视并得到正确的管理。
算法项目概要
weixin_44184816的博客
06-13 2059
模型 == 各种层的组合 + 目标函数 + 优化器策略的整体思路会决定使用什么模型，模型中使用什么因子。国情，股市制度：中国以选股为主，一是体量大，，二是中国股票中国7层散户，美国8成是基金打理股票市场的投机也可以繁荣市场，因为市场是有财富增量的择时策略估价模型，设定目标价 — 相对简单的目标策略各种高频交易策略：期货，CTA策略，套利价差交易策略 — 相对少，期货市场小BloomGPTllama微调， 大号的聊天机器人，金融投资的客服，开户客服4种微调线路一级龙头的持仓比例。
技术预研
12-15
7. **知识积累与分享**：在整个预研过程中，积累的知识和经验应及时整理，形成内部文档，供团队学习和借鉴，提升整个企业的技术能力。 8. **决策与反馈**：将预研成果汇报给管理层，以便他们做出是否进一步投资开发...
基于开源项目bistoury的java应用故障诊断工具预研demo源码.zip
03-03
基于开源项目bistoury的java应用故障诊断工具预研demo源码.zip 故障诊断介绍 java应用故障诊断工具预研 demo ，基于开源项目bistoury修改，99.999%代码保持一致，原项目明显是为多节点大集群设计，对于小集群来说...
leetcode分类-bird:每日预研项目
06-30
记录刷leetcode的代码及思路整理总结 参考 数据结构 时间空间复杂度，做完每道题都应该分析一下时间空间复杂度！ 链表 堆栈 哈希表、Set：用于查询和计数 优先队列 二叉树，二叉搜索树（左子树小于根结点，右子树...
预研产品测试数据
12-19
8. **数据整理与分析**：预研产品测试数据的收集后，需要进行详细的整理和分析。这可能涉及到数据清洗、图表制作、统计分析等步骤，以便于工程师理解数据背后的趋势和模式，从而得出有价值的结论。 9. **测试报告**...
Math - 中心化，标准化和归一化
guoqx的专栏
12-30 827
摘要：归一化是将数据转换为统一尺度的处理方法，消除量纲差异，便于比较与分析。常见方法包括Min-Max缩放（线性映射到固定区间）和Z-score标准化（均值0，标准差1）。Min-Max适用于需要固定范围的情况，但对异常值敏感；Z-score适用于单位不同或存在离群值的场景。归一化在数据分析、信号处理和机器学习中广泛应用，需根据数据分布和算法需求选择合适方法，并注意保存参数以确保一致性。流程包括数据清洗、方法选择、拟合转换和效果评估。
人工智能基础篇：概念性名词浅谈（第十五讲）
m0_53104033的博客
12-31 853
本文介绍了两种改进的自编码器模型。正则自编码器通过在损失函数中添加正则化项，实现了对稀疏表示、噪声鲁棒性等特性的学习，突破了传统自编码器的容量限制。随机编码器则通过向编解码器注入噪声，形成生成模型架构，其训练目标是最小化输入与重构间的负对数似然。文章还特别介绍了针对矩阵数据的改进版本MRAE及其在异常检测中的应用。这些模型通过不同的正则化机制，有效提升了自编码器的特征学习能力。
2025年终总结
李梨同学的博客
12-31 825
以往，想把一个产品从想法变成现实，往往离不开一整条由“螺丝钉”拼出来的流水线：需求评审、产品对接、研发排期、测试上线，每一步都要仰赖他人的时间与资源。我试图推倒技术的高墙，用通俗有趣的语言，把晦涩的AI原理“翻译”给更多人听。这条路注定充满了不确定性。正是这风暴般的时代，打破了旧有的壁垒，赋予了像我这样曾经“不务正业”的个体前所未有的杠杆。这一年，我拒绝做一个默默敲代码的“独行侠”，决定走出去，构建自己的知识品牌。三年后再次站在时间的节点回望，这一年于我而言，是从“被浪推着走”到“学会造浪”的转折点。
6神经网络框架
疯帽子的博客，满脑子都是些“为什么乌鸦像写字台”的问题
12-27 1921
本文系统介绍了神经网络的基本框架和发展过程。首先指出线性模型的局限性，说明其无法拟合复杂非线性关系。接着引入分段线性曲线和Sigmoid函数，通过参数调节实现曲线拟合。随后详细阐述了神经网络的构建过程：从单输入扩展到多特征输入，引入矩阵运算简化表达式，并说明激活函数的作用。最后介绍深度学习中ReLU激活函数的优势，其简单计算特性可有效组合成复杂曲线。全文通过数学公式和图示相结合，清晰展现了神经网络从线性模型到深度学习框架的演进逻辑。
【金猿CIO展】上海康展物流有限公司董事长兼CIO王浩：AI驱动数智化转型——医药物流供应链的全链路革新之路
最新发布
数据猿
01-04 339
未来，我们将继续聚焦技术创新与服务升级，深化人工智能、物联网等技术在全场景的应用，以更高效、更合规、更智能的供应链服务，助力大健康产业发展，致力于成为专业医药物流最佳服务商，与行业伙伴共同构建更具韧性与价值的供应链生态。：建立全链路透明服务体系，客户、委托方、康展物流、承运商派送商四方均可通过WEB端、移动端实时跟踪订单信息、物流状态、车辆位置与温度数据，实现发货通知、时效跟踪、回单状态查询、异常反馈等全流程可视化，变被动查询为主动感知。数智化转型的终极目标，是实现运营模式的升级与服务价值的重塑。
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