1001 小Q系列故事——世界上最遥远的距离<腾讯编程马拉松>

本文提供了一个用C语言编写的程序,用于计算两个日期之间的变化。该程序通过输入天数差来调整基准日期,并能正确处理闰年和平年的差异。
//提醒自己要耐心的调试,最终AC的话是无比的兴奋
//不要小看别人,更不要小看自己!
#include<stdio.h>
int main()
{
	int n,i,j,YY,MM,DD,yy,mm,dd,D;
	int mon[13]={0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31};
	scanf("%d",&n);
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		yy=YY=2013,mm=MM=3,dd=DD=24;
		scanf("%d",&D);
		DD+=D;
		dd-=D;
		for(j=0;;j++)
		{
			if(DD>mon[MM])
			{
				DD-=mon[MM];
				MM++;
				if(MM>12)
				{
					YY++;
					if(YY%4==0&&YY%100!=0||YY%400==0)
						mon[2]=29;
					else
						mon[2]=28;
					MM=1;
				}
			}
			if(DD<=mon[MM])
					break;
		}
		mon[2]=28;
		for(j=0;;j++)
		{
			if(dd<0)
			{
				mm--;
				if(mm<1)
				{
					yy--;
					if(yy%4==0&&yy%100!=0||yy%400==0)
						mon[2]=29;
					else
						mon[2]=28;
					mm=12;
				}
				dd+=mon[mm];
			}
			if(dd>0)
				break;
			if(dd==0)
			{
				mm--;
				if(mm<1)
				{
					yy--;
					if(yy%4==0&&yy%100!=0||yy%400==0)
						mon[2]=29;
					else
						mon[2]=28;
					mm=12;
				}
				dd=mon[mm];
			}
		}
		printf("%04d/%02d/%02d %04d/%02d/%02d\n",YY,MM,DD,yy,mm,dd);
	}
	return 0;
}

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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