最近学习方向

最新推荐文章于 2025-11-30 22:51:53 发布
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就是那个垃圾站的站长^_^

最近学习方向：

一：缓冲区溢出

二：网络协议分析

三：病毒

四：计算机前沿技术

深度学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 36万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
机器学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
04-12 17万+
机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。
嵌入式入门学习方向
qq_58662768的博客
05-23 1823
电子烟（不多说，这行业技术门槛低，前途堪忧）、充电宝（要求会PD协议，上限太低）、简单消费品（如体重秤等）、简单消费品带无线通信（如蓝牙、4G、WIFI、LORA等）、简单医疗产品（指的是做医疗产品的小公司，其实没什么实力，之所以打医疗的名头出来无非在复杂的消费品上做不过人家，就以产品准确为噱头，真不一定测出来准）、大型医疗公司（后面排名我觉得不分前后，看个人爱好）、大型工控公司、大型高级消费产品公司（如无人机、运动相机、仿apple watch手表之类的产品）、大型电源公司、大型车企。
机器学习应用方向
湾区人工智能
09-18 1708
第1课 数学基础 知识点1：必要的微积分、概率统计基础 知识点2：必要的矩阵、凸优化基础 第2课 随机森林及其应用 知识点1：决策树 随机森林、GBDT、模型评估、ROC、机器学习的流程 实战项目：利用随机森林进行Kinect手势判断 第3课 特征工程与模型调优 知识点1：数据获取、数据清洗、特征抽取、特征选择与融合、模型调参 第4课 推荐系统与案例 知识点1：基于内容的推荐，协同过滤...
强化学习的发展方向？强化学习的技术发展方向？
wq6qeg88的博客
03-26 1670
未来，深度强化学习仍然是一个重要的技术发展方向，研究人员将致力于改进深度神经网络结构、训练算法和模型优化方法，以提高系统的性能和稳定性。未来，研究人员将致力于探讨强化学习在社会和伦理层面的影响，提出相应的政策建议和规范措施，以确保其在实际应用中的合理性和公正性。未来，研究人员需要密切关注这些方向的发展趋势，不断提高强化学习算法的性能和可靠性，推动其在各个领域的广泛应用。因此，提高强化学习算法的可解释性将成为未来的研究重点，以确保其在实际应用中的可靠性和安全性。：强化学习在自动驾驶领域具有广阔的应用前景。
C/C++学习路线总结与分享
dvlinker的技术专栏
10-07 11万+
C/C++学习路线总结与分享
深度学习的研究方向和发展趋势
跟随技术的脚步-linolzhang的专栏
07-07 3万+
一. 人工智能应用领域1. 计算机视觉    生物特征识别：人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别；    图像处理：分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR；    视频分析：安防监控、智慧城市；2. 自然语言处理    语音识别（Siri、Cortana、讯飞）、文本数据挖掘、文本翻译；3. 数据挖掘    消费习惯、天气数据、推荐系统、知识库（专家系统）；4. 游戏    角
2024年深度学习领域最新技术与研究方向：深度解析与未来展望
a313136031的博客
03-07 3152
2024年，深度学习在基础理论突破与行业落地之间形成了良性循环。随着光量子计算与神经形态工程的成熟，预计到2026年将出现能效比提升1000倍的第三代智能芯片。而跨学科融合的深入，将使AI不仅成为科学发现的加速器，更可能重塑人类认知世界的范式。在这一进程中，平衡技术创新与伦理约束、破解能源瓶颈与认知局限，将是决定人工智能能否实现第二次跃迁的关键。使用无结构文本训练本地模型CPM-4架构github：gitee仓库；公众号：尘渊文化。
联邦学习综述：挑战、方法和未来方向
cherreggy的博客
12-21 4619
联邦学习：挑战、方法和未来方向 IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE， 2020 一、简介 随着移动设备等算力增强，信息传输的隐私问题日渐让人担忧。可以考虑在本地存储和使用模型但是集中训练机器学习模型的方式，比如手机用户的建模和个性化。联邦学习可以使得模型能够直接在远程设备进行训练。 ...
推荐10个堪称神器的学习网站
热门推荐
沉默王二
02-25 48万+
每天都会收到很多读者的私信，问我：“二哥，有什么推荐的学习网站吗？最近很浮躁，手头的一些网站都看烦了，想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦，梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司，只有我辞退老板的份，没有老板辞退我这一说，但是还是被吓得 4 点多都起来了。（主要是因为我掌握着公司所有的核心源码，哈哈哈） 既然 4 点多起来，就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站，推...
最近接触的研究方向-机器学习
08-09
NULL 博文链接：https://flyqantas.iteye.com/blog/2192757
WebSocket---一种用于实时传输的网络协议
最新发布
2302_80450135的博客
11-30 238
本文介绍了Spring Boot中WebSocket的实现方式。首先通过Maven引入spring-boot-starter-websocket依赖，然后创建WebSocket配置类注册ServerEndpointExporter。核心部分是实现WebSocket服务端，使用@ServerEndpoint注解定义端点，通过@OnOpen、@OnMessage和@OnClose处理连接建立、消息接收和连接关闭事件，并提供了群发消息的方法。最后通过定时任务示例展示了服务端主动推送消息的功能。该实现支持基于路径参
网络编程：socket编程与两个简单的UdpServer练习
qq_71806743的博客
11-29 653
所有服务器本质上都是输入是输出的问题，所以，我们无需重新编写网络模块，将翻译的功能部分添加进去。而是，可以通过函数对象与回调函数的方式，不让网络通信模块与业务模块强耦合，采用模块与模块调用嵌合的方式，提高代码的健壮性。客户端中，我们这里将消息的接收与发送分别使用两个bash命令行窗口，便于可以更清晰的观察收到的信息。并且将消息的接收与发送操作分离，使得客户端即使不进行消息发送也可以接收其他主机发送的消息。，将标准错误重定向到指定的bash命令行文件，从而达成收到信息的分离显示。
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
11-30
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
11-30
内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
zhongyanghan_Risk-prediction-of-credit-card-transaction-fraud-based-on-L
11-30
zhongyanghan_Risk-prediction-of-credit-card-transaction-fraud-based-on-L
Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306.zip
11-30
Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306
HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块 在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
11-30
编码原理解析清楚，HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块。在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
机器学习方向
09-24
机器学习方向丰富多样，在不同发展阶段和应用场景下呈现出不同的研究重点。 从发展历程来看，在20世纪70年代中叶到80年代中叶的复兴时期，研究方向从学习单个概念扩展到学习多个概念，探索不同学习策略和方法，还将...
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