Python3爬虫爬取房价进行房价预测-张敏-专题视频课程

艾尔aier

于 2018-05-17 14:20:46 发布

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分类专栏：视频教程文章标签： python 爬虫数据机器学习 Python

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本课程使用Python的request库发起网络请求，通过Beautifulsoup解析网页，并利用Pandas处理数据。最终采用scikit-learn库对爬取到的房价数据进行预测。适合希望了解网页爬取、数据处理和机器学习应用的学员。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python3爬虫爬取房价进行房价预测—189人已学习
课程介绍

    课程使用Python中的request库发起网络请求，使用Python库Beautifulsoup实现网页的解析，使用Python库Pandas实现数据的处理，例如数据的拆分，补全，格式化等操作。使用Python机器学习库scikit-learn对爬取的房价数据进行预测。
课程收益
    让学员掌握request库的使用，使用Beautifulsoup进行网页解析，使用Pandas进行数据处理，使用scikit-learn实现房价的预测
讲师介绍
    张敏更多讲师课程
    大数据工程师/算法工程师/大数据讲师，毕业于西华大学软件工程专业。在大数据领域有着丰富的实战经验。擅长领域：Spark/Hadoop、算法设计及系统架构、数据挖掘、机器学习~。在Spark内核方面有深入的研究，参与Scala基础入门，Spark内核及性能优化相关书籍部分内容的编写工作。
课程大纲
    1. Python3:建立通用的房价信息爬取函数  28:26
    2. Pandas:通用分页批量爬取房价数据  25:21
    3. Pandas:房价数据预处理  23:38
    4. scikit-learn:房价预测模型及模型性能度量  31:01
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