图数据挖掘学习路线
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分享我在图数据挖掘领域的学习路线
，包括我的部分论文笔记，参加相关竞赛的记录和一些知识的解读等。
一本糊涂张～
目前关注多模态、错误信息与假新闻检测领域
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pyg库自定义图数据集
一个使用pyg库自定义图数据集的例子原创 2023-12-12 20:07:50 · 1575 阅读 · 0 评论 -
论文笔记：详解GraphSAGE
整理了GraphSAGE（ Graph Sample and aggregate 图采样和聚合）论文的阅读笔记原创 2023-12-10 11:16:53 · 3083 阅读 · 4 评论 -
论文笔记：详解图注意力网络（GAT）
整理了GAT（ ICLR2018 Graph Attention Network）论文的阅读笔记原创 2023-12-09 13:07:21 · 4823 阅读 · 3 评论 -
GCN（图卷积）学习笔记
GCN学习笔记原创 2023-12-08 16:15:09 · 1663 阅读 · 3 评论 -
论文笔记：详解DeepWalk与Node2vec
最近读了DeepWalk和Node2vec这两篇图学习的经典文章，对自己的笔记进行了整理。对这两种算法做了详细介绍。原创 2023-12-01 20:08:06 · 4297 阅读 · 6 评论 -
论文笔记：www2019 层次图视角的半监督图分类
层次图视角的半监督图分类是层次图提出的第一篇文章，整理了我读论文时的笔记，对文中的SAGE模块做了比较详细的介绍。原创 2023-12-03 12:37:08 · 1426 阅读 · 3 评论