【图像去雾数据集】Dense-Haze真实浓雾图像数据集介绍

Dense-Haze数据集对应论文：Dense-haze: A benchmark for image dehazing with dense-haze and haze-free images（ICIP 2019）

Dense-Haze数据集下载链接：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/ntire19//dense-haze/

Dense-Haze数据集是由蒂米什瓦拉理工大学、赫罗纳大学和苏黎世联邦理工大学联合发布，包含33对真实的有雾霾和对应的无雾霾图像（下载的数据集中，有55对图像。仔细观察其中图像，可以发现有些图像来自于I-Haze和O-Haze）。雾霾图像是在使用专业雾霾机器产生的真实雾霾条件下拍摄的，该机器能生成浓密且均匀的雾霾场景，且能高保真地模拟真实的雾霾条件。此外，由于图像是在受控环境中采集的，因此有雾和无雾图像都是在相同的照明条件下捕获的。

2019年，CVPR下NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）研讨会举办第二届图像去雾在线挑战，Dense-Haze数据集被用于去雾挑战中。

本博客主要站在使用者角度简单介绍Dense-Haze数据集，想了解更详细的内容请看原始论文（文中还描述了很多采集图像的细节，如采用什么型号的雾霾产生机器、采用什么型号的相机拍摄照片等）！

参考文章：

1、Dense-Haze|计算机视觉数据集|图像去雾数据集 (selectdataset.com)

2、https://blog.youkuaiyun.com/zhouaho2010/article/details/127030384