IQA-PyTorch快速使用教程


官方GitHub地址

pyiqa0.1.13官方文档

关于PSNR、SSIM、FID的简要介绍可以参考这篇博客:图像修复算法常用评估指标介绍及Python代码(PSNR/SSIM/FID)-优快云博客

1、pip安装稳定版

pip install pyiqa

安装的版本是pyiqa==0.1.13(2024年11月)。

2、简单了解

import pyiqa
import torch

# list all available metrics
print(pyiqa.list_models())

输出结果为:

['ahiq', 'arniqa', 'arniqa-clive', 'arniqa-csiq', 'arniqa-flive', 'arniqa-kadid', 'arniqa-live', 'arniqa-spaq', 'arniqa-tid', 'brisque', 'brisque_matlab', 'ckdn', 'clipiqa', 'clipiqa+', 'clipiqa+_rn50_512', 'clipiqa+_vitL14_512', 'clipscore', 'cnniqa', 'cw_ssim', 'dbcnn', 'dists', 'entropy', 'fid', 'fsim', 'gmsd', 'hyperiqa', 'ilniqe', 'inception_score', 'laion_aes', 'liqe', 'liqe_mix&

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