化名三爷

1、首先需要进入cmd命令窗口，切换到sql文件所在的目录下，或在sql文件所在目录按住shif+右键选择在此处打开命令窗口，比如：F:\phpStudy\MySQL\bin。2、按mysqldump的格式输入，例如：mysqldump -uroot -p database > D:\backup.sql。格式：mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 表名 > 具体要保存的路径和文件名。3、Enter password: ****** （输入数据库密码）2、按mysqldump的格式输入。

导出全部数据库mysqldump -uroot -proot --all-databases > sqlfile.sql此操作会把数据库服务器root用户下的所有数据库都导出来。如果回车后提示Enter Password：请输入你的mysql root密码。注意：all前面是两个减号（-），，databases前面是一个减号 --all-databases像上图那样操作，就会在我的d盘生成一个sqlfile.sql文件，导出过程中没有光标闪烁，当你发现又可以键入命令（有光标闪烁..

电脑或者服务器需要重装系统？可是你电脑上存着n多个网站的数据库，怎么办？把数据库文件夹拷贝出来，重装系统之后再拷回去？如果你使用了InnoDB引擎，恐怕那样做会出麻烦的，一个一个往外导数据库？天哪，那要搞到何年何月啊？就来介绍一下如何一口气导出全部数据库，再把数据库恢复回来，其实利用mysqldump的—all-databases参数可以一口气把你数据库root用户下的所有数据库一口气导出到一个sql文件里。然后，重装系统后使用source命令可以再一口气倒回来。导出全部数据库mysqldump -ur

项目在整改后新增字段需要适配原有的项目，想到使用游标来使用循环更新数DECLARE My_Cursor CURSOR dynamic--定义游标FOR SELECT a.F_Id,b.suoshuxianlu,b.userpeople_id,b.bumen_id FROM dbo.operate_check_asset a LEFT JOIN dbo.asset_info b on a....

前提，将sql文件上传到服务器指定位置第一步：输入以下代码回车mysql -u root -p < /home/bak/2015-09-10/test.sql 第二步：第一步回车后悔提示输入数据库密码输入数据库密码，回车，等待如果需要查看如何备份所有数据库 可查看上一篇文章...

mysqldump -h127.0.0.1 -p3306 -u root -p password --events --ignore-table=mysql.events --all-databases > /all_db.sql一句代码搞定恢复所有库可看下一篇文章

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式:MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景:适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点:全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃....

mysql性能优化之索引优化作为免费又高效的数据库，mysql基本是首选。良好的安全连接，自带查询解析、sql语句优化，使用读写锁（细化到行）、事物隔离和多版本并发控制提高并发，完备的事务日志记录，强大的存储引擎提供高效查询（表记录可达百万级），如果是InnoDB，还可在崩溃后进行完整的恢复，优点非常多。即使有这么多优点，仍依赖人去做点优化，看书后写个总结巩固下，有错请指正。

mysql in语句优化mysql会对sql语句做优化， in 后面的条件不超过一定数量仍然会使用索引。mysql 会根据索引长度和in后面条件数量判断是否使用索引。另外，如果是in后面是子查询，则不会使用索引。一个文章库，里面有两个表：category和article。category里面有10条分类数据。article里面有 20万条。artic

order by建议使用索引今天在sql 查询中一个表中查询花了至少20秒时间，数据为620000行，sql语句如下：测试一：使用order by 单单只是查询0,10行数据，耗时27.888sselect a.id,a.county_id,a.county_name,a.town_id,a.town_name,a.village_id,a.village_name,b.province as p...

一，SQL语句性能优化1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2，应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默 认值。3，应尽量避免在 where 子句中使用!=或，>=，BETWEEN

在jfinal配置类的configPlugin(Plugins me)中配置插件/** * 配置插件 * 1，druid数据库连接池 * 2，配置ActiveRecord插件 * 3，所有配置在 MappingKit 中搞定 * 4，缓存插件 * @param me */ @Override public v

数据库性能优化之SQL语句优化（下）（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(i

数据库性能优化之SQL语句优化（上）一、问题的提出在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣

用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用N

除mysql -u root -p 等这些常用的参数外，你还知道多少？来测试一下吧一，mysql命令行参数Usage: mysql [OPTIONS] [database]   //命令方式  -?, --help          //显示帮助信息并退出  -I, --help          //显示帮助信息并退出  --auto-rehash       //自

SQL语句参考，包含Access、MySQL 以及 SQL Server基础创建数据库CREATE DATABASE database-name 删除数据库drop database dbname备份sql server创建 备份数据的 device USE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwi...

在sql查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结的一些方法，有需要的可以参考参考。1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where ...

IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字，为什么要尽量避免呢？1、效率低 2、容易出现问题，或查询结果有误 （不能更严重的缺点）以 IN 为例。建两个表：test1 和 test2create table test1 (id1 int)create table test2 (id2 int)insert into test1 (id1) values (1),(2),(