%以下构造一个图并求最短路径，注意图中节点的编号从1开始，不能为0clear%起点集s = [9 9 9 9 9 9 9 9 1 1 1 2 2 2 3 4 5 5 6 7];%终点集e = [1 2 3 4 5 6 7 8 2 4 8 3 4 8 8 8 6 8 8 8];%顶点到顶点的边上的权值w = [2140 4612 3923 4312 1840 3561 5386 6011 1354 1752 1811 3222 2500 1819 1110 2267 120 2613 1804

matlab练习程序（直方图匹配）　　直方图匹配或叫做直方图规定化都可以，是把原图像的直方图按照给定的直方图加以映射，使新图像的直方图的分布类似于给定的函数。　　总共有以下几步：　　1.求给定的函数的累积直方图s。　　2.求原图像的累积直方图G。　　3.求s中每一个值在G中距离最小的位置index。　　4.求原图像每个像素通过index映射到的新像素

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。regress用于一元及多元线性回归，本质上是最小二乘法。[b,bint,r,rint,stats] = regress(Y,X)[b,

matlab中polyfit拟合函数用法

http://www.cnblogs.com/hxsyl/archive/2012/12/11/2812874.htmlMatlab中polyfit和regress