7.3 MaxDoubleSliceSum

最新推荐文章于 2019-08-28 15:59:34 发布

zll00561

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分类专栏：算法文章标签： codility

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zll00561/article/details/45227357

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这篇博客探讨了 Codility 的 MaxDoubleSliceSum 问题，重点在于寻找两个相邻子数组的最大和。作者指出了解题思路，即同时考虑边界和切分位置，并以右边界扫描为主动态调整切片。然而，尽管思路看似正确，但在性能测试中并未完全通过，作者对此表示困惑。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

求两相邻子数组和最大，两端是开区间。
这道思索了很久，觉得解法没问题但是性能测试只有两个通过。
有两个因素影响最大值，两端的边界及切分的位置。边界扫描的同时在段内调整slice位置保证maxL+maxR的和最大。策略是以右边界扫描为主，maxR+A[i-1]<0及A[slice]>A[i-1]时调整slice。
但是为什么不对呢？？

class Solution {
    public int solution(int[] A) {
        int max = 0;
        int maxL = 0;
        int maxR = 0;
        int slice = 1;
        for(int i=3; i<A.length; i++){
            if(maxR+A[i-1]>0){
                if(A[slice]>A[i-1]){
                    maxL = Math.max((maxL+A[slice]+maxR),maxR);
                    maxR = 0;
                    slice = i-1;
                }
                else{
                    maxR += A[i-1];
                }
            }
            else{
                maxL = Math.max((maxL+A[slice]+maxR),maxR);
                maxR = 0;
                slice = i-1;
            }
            max = Math.max(max,(maxL+maxR));
        }
        return max;       
    }
}