Spring Data Redis(Repositories-CDI integration)

在Spring Boot项目中整合Redis:高效数据存储与缓存的最佳实践 通过以上步骤,我们成功地在Spring Boot项目中整合了Redis。这种整合不仅提高了数据的访问速度,还有效地减轻了数据库的压力。Redis的高性能和灵活性使其成为现代应用不可或缺的组成部分。在本文中,我们深入探讨了如何在Spring Boot项目中使用Redis,详细讲解了不同数据结构的使用、序列化方式的选择、事务和管道的使用、以及Redis的过期策略与持久化方法。这些都是确保应用高效与稳定的关键。 阅读详情

CDI integration 集成CDI

仓储接口的实例通常都是通过容器来创建的,当使用Spring Data时,自然会选择Spring作为容器。这方面的支持已经想到成熟,可以轻松的建立Spring容器,来创建bean 实例。给Spring Data Redis 配备一个自定义的CDI扩展,使得可以在CDI 环境中使用仓储抽象封装。这个扩展是JAR 的一部分,所有你需要做的就是激活它,将Spring Data Redis JAR放入你的classpath 中。

通过实现一个CDI Producer,为RedisConnectionFactory 和RedisOperations 构建基础设施:

class RedisOperationsProducer {


  @Produces
  RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {

    JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
    jedisConnectionFactory.setHostName("localhost");
    jedisConnectionFactory.setPort(6379);
    jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet();

    return jedisConnectionFactory;
  }

  void disposeRedisConnectionFactory(@Disposes RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws Exception {

    if (redisConnectionFactory instanceof DisposableBean) {
      ((DisposableBean) redisConnectionFactory).destroy();
    }
  }

  @Produces
  @ApplicationScoped
  RedisOperations<byte[], byte[]> redisOperationsProducer(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

    RedisTemplate<byte[], byte[]> template = new RedisTemplate<byte[], byte[]>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    template.afterPropertiesSet();

    return template;
  }

}

必要的设置取决于你运行的JavaEE 环境。

Spring Data Redis CDI 扩展将收集所有可用的仓储库作为CDI bean,并在容器请求一个仓储类型的bean时,创建一个Spring Data 仓储的代理:

class RepositoryClient {

  @Inject
  PersonRepository repository;

  public void businessMethod() {
    List<Person> people = repository.findAll();
  }
}

Redis 仓储需要RedisKeyValueAdapter 和RedisKeyValueTemplate 的实例。如果这些beans 不存在,Spring Data CDI 的扩展会创建并管理它们。不管怎样,可以提供自己的beans 来配置RedisKeyValueAdapter 和RedisKeyValueTemplate的特定属性。

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