文字转语音的api接口

话不多说,直接干货

一.百度接口实现免费文字转语音

http://tts.baidu.com/text2audio?lan=zh&ie=UTF-8&spd=4&text=你好啊,听起来好憨啊
  • lan 语言类型

  • lan=en 英文

  • lan = zh 中文

  • ie 文字编码方式

  • spd 语速

  • 1-9的数字,数字越大,语速越快。

  • text 要转换的文本

二.文字转语音API接口,把文字转换成语音.mp3

接口地址:https://api.vvhan.com/api/song

返回格式:json

请求方式:GET

请求示例:https://api.vvhan.com/api/song?txt=内容

三.搜狗的开放转换接口

https://fanyi.sogou.com/reventondc/synthesis?text=%E4%BD%A0%E5%A5%BD%E5%95%8A&speed=1&lang=zh-CHS&from=translateweb&speaker=6
  • text 要转换的文本

  • speed 语速 1~?(我测试到15都还可以) 越大,语速越慢

  • lan 语言类型

  • lan=en 英文

  • lan = zh-CHS 中文

  • from 没搞明白 (我猜应该是获取你是从哪里请求的,哪种方式请求的)

  • speaker 语音类型 1-6的数字

四.有道开放接口

http://tts.youdao.com/fanyivoice?word=你好,我是你好&le=zh&keyfrom=speaker-target
  • word要转换的文本

  • le 语言类型

  • zh 中文

  • en 英文

 new Audio("http://tts.youdao.com/fanyivoice?word=你好,我是你好&le=zh&keyfrom=speaker-target").play();

五.oick免费api接口

接口地址(中文): https://api.oick.cn/txt/apiz.php

接口地址(英文): https://api.oick.cn/txt/apie.php

返回格式: MP3

请求方式: GET

请求示例: https://api.oick.cn/txt/apiz.php?text=方包博客&spd=1

请求参数说明:

名称 类型 说明

text (必填, 类型-String): 输入要转换的文字或英文

spd (必填 类型-String): 语速,可以是1-9的数字,数字越大,语速越快

返回参数说明:

mp3 (string)返回的音频mp3格式

错误码格式说明:

code:返回的状态码 -1/1 失败/成功

msg:返回结果提示信息!

### 使用百度文字语音 API 接口 为了使用百度的文字语音API接口,开发者需先获取APPID、API Key以及Secret Key。这些信息可以在百度AI平台注册并创建应用后获得[^4]。 在准备好了上述三个关键信息之后,可以通过HTTP请求的方式访问`http://tts.baidu.com/text2audio?lan=zh&ie=UTF-8&spd=2&text=需要语音文字`这样的URL来简单测试API的效果[^1]。不过对于更复杂的应用场景,则建议采用官方提供的SDK库,比如Java SDK版本为4.8.0,这能简化开发流程并且提高程序稳定性。 具体到编程实践上,在Python环境中利用百度语音API实现文字语音的功能时,主要通过调用`client.synthesis()`函数完成实际换工作。此过程中,除了指定待合成为音频的文本外,还需要设置一些额外参数如语言种类(例如中文'zh'),以及其他可能影响最终输出质量的因素,像语速(`spd`)等选项也可以在此处定义[^3]。 下面给出一段简单的Python代码示例用于展示如何操作: ```python from aip import AipSpeech # 定义常量 APP_ID = 'your-app-id' API_KEY = 'your-api-key' SECRET_KEY = 'your-secret-key' # 初始化AipSpeech对象 client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) def text_to_speech(text): result = client.synthesis(text,'zh',1,{ 'vol': 5, 'per': 0 }) # 如果不是二进制格式则返回错误消息 if not isinstance(result, dict): with open('output.mp3','wb') as f: f.write(result) ``` 这段脚本展示了怎样初始化客户端实例,并传入必要的认证凭证;接着定义了一个名为`text_to_speech`的方法用来执行具体的TTS任务,其中包含了对`synthesis`方法的具体调用方式及其所需传递给它的各项配置项说明[^2]。
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