「架构技术专题」作为java程序员的你还不知道网站架构的演化(2)?

说道大型网站,就的先说大型网站的特点:高并发,大流量,高可用,海量数据等。下面就说说大型网站的架构演化过程,通过一步步的演化,我们就可以清晰直观地知道,究竟为什么要这么做?

6、使用反向代理和CDN加上网站相应

提高网站的访问速度,主要手段有使用CDN和反向代理。

CDN和反向代理的基本原理都是缓存,区别在于CDN部署在网络提供商的机房,而反向代理是部署在网站的中心机房,当用户请求到达中心机房后,首先访问的反向代理,如果反向代理缓存着用户请求的资源,则直接返回给用户。

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7、使用分布式文件系统和分布式数据库系统

任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。

分布式数据库时网站数据库拆分的最后手段,只用在单表数据规模非常大的时候才使用。不到不得已时,网站更常用的数据库拆分手段是业务拆分,将不同业务的数据部署在不同的物理服务器上。

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8、使用NoSQL和搜索引擎

搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了,网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。

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9、业务拆分

大型网站为了应对日益复杂的业务场景,通过使用分而治之的手段将真个网站业务拆分成不同的产品线。

具体到技术上,也会根据产品线话费,将一个网站拆分成许多不同的应用,每个应用独立部署维护。应用之间可以通过超链接建立管理,也可以通过消息队列进行数据分发,当然最多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。

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10、分 布式服务

由于每一个应用系统都需要执行许多相同的业务操作,比如用户管理,session管理,那么可以将这些公用的业务提取出来,独立部署。

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内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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