[leetcode]40. Combination Sum II ,python实现【medium难度】-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zl87758539/article/details/51693549

该博客探讨了LeetCode中的40题组合总和II，要求找到所有候选数C中唯一且不重复的组合，使得它们的和等于目标数T。博主分享了一种Python解决方案，通过使用一个标志列表来跟踪每个数字是否已使用过，并特别处理了存在重复数字的情况，以避免生成重复组合。文章提供了详细的解题思路和示例解答。

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题目

Given a collection of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers sums to T.
Each number in C may only be used once in the combination.
Note:
All numbers (including target) will be positive integers.
The solution set must not contain duplicate combinations.
For example, given candidate set [10, 1, 2, 7, 6, 1, 5] and target 8,
A solution set is:
[
[1, 7],
[1, 2, 5],
[2, 6],
[1, 1, 6]
]

和http://blog.youkuaiyun.com/zl87758539/article/details/51693179类似是它的衍生题目：

区别在哪里呢，首先只能用一次，我想到的办法是加入一个flaglist，如果用过标记为1，没用过标记为0。
以后碰到的时候不管什么时候只要为1就跳过。

不仅还有，还有个问题是，比如这个题目[1,1,…..]，两个1 的时候，如果都处理，那么肯定会得到两组一样的结果。
所以这种情况下要排除，在递归的时候，到了这里，需要处理一下。

代码：

class Solution(object):
    def combinationSum2(self, candidates, target):
        """
        :type candidates: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        self.resList = []
        fl = [0]*len(candidates)
        candidates = sorted(candidates)#排个序不影响复杂度
        self.dfs(candidates,[],target,fl,0)
        return self.resList
    def dfs(self, candidates, sublist, target, flaglist, last):
        if target == 0:
            self.resList.append(sublist[:])
        if target< candidates[0]:
            return 
        l = None #为了防止重复的比如两个1，那在一层递归只处理一次
        for m in range(len(candidates)):
            n = candidates[m] 
            if n > target:
                return
            if n < last or flaglist[m]==1 or l ==n: 
                #三种情况：1.因为是从小到大，所以n开始要从上一个数以后，
                #2.如果已经使用过，那就继续
                #3.如果在这一层递归的时候 比如有两个1， 那之前做一次1的时候，第二次就不处理了，不然会重复
                continue
            sublist.append(n)
            flaglist[m] = 1 #记录是否 用过的
            self.dfs(candidates,sublist,target - n,flaglist, n)
            flaglist[m] = 0
            l = n
            sublist.pop()