leetcode【DFS】-----130. Surrounded Regions(被围绕的区域)

该博客介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)解决LeetCode中的130题,即找出并替换被包围的'O'字符。文章强调了问题的难点在于确定哪些'O'未被包围,并提出先标记边界'O'相邻的非边界'O'为'#',再统一替换所有'O'为'X',最后恢复'#'为'O'的解决方案。

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1、题目描述

2、分析

        题的意思是将被包围起来的O变为X。边界上O不算被包围。

        本来以为只要把不是边界的O变为X就好,很明显不会那么简单,如果边界上的O相连的非边界的也是O那么这个O也不能变成X。这道题找被包围起来的O比较难找,那就找所有没有被包围起来的O,然后再找所有和边界上的O相邻的非边界O,先将这些O变成#,之后再将所有的O变为X,将所有的#变成O。而其中这个找的过程用的是DFS。

3、代码

class Solution {
public:
        
    void solve(vector<vector<char>>& board) {
        if(board.size()==0||board[0].size()==0) return ;
        int h=board.size();
        int w=board[0].size();
        //找到边界的O
        for(int i=0;i<h;++i){
             for(int j=0;j<w;++j){
                bool isEdge=i==0||j==0||i==h-1||j==w-1;
                if(isEdge&&board[i][j]=='O'){
                    DFS(i,j,board);
                }
            }
        }
           
        for(int i=0;i<h;++i){
             for(int j=0;j<w;++j){
                if(board[i][j]=='O'){
                    board[i][j]='X';
                }
                if(board[i][j]=='#'){
                    board[i][j]='O';
                }
            }
        }
           
    }
void DFS(int i,int j,vector<vector<char>>& board){
        if(i<0||j<0||i>=board.size()||j>=board[0].size()||board[i][j]=='X'||board[i][j]=='#')                return ;
        board[i][j]='#';
        //向上
        DFS(i-1,j,board);
        //向下
        DFS(i+1,j,board);
        //向左
        DFS(i,j-1,board);
        //向右
        DFS(i,j+1,board);
    }

};

4、相关知识点

        DFS的使用,需要注意的几个条件,终止条件、达成条件,以及是否需要记录路径。

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