ViT-B参数量计算

ViT-B模型参数详细计算

最新推荐文章于 2025-09-11 02:28:15 发布

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最新推荐文章于 2025-09-11 02:28:15 发布 · 1.2w 阅读

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本文详细介绍了ViT-B模型的参数量计算，包括Patch embedding的768*768参数，Transformer block中注意力机制和FFN的参数，以及Layernorm的gamma和beta参数。总计约86M参数。

ViT-B: layers=12,hidden_size=768,MLP_size=3072,heads=12,params=86M,image_size=384+1

参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43922901/article/details/102602557

1 Patch embedding

在这里插入图片描述
patch_dim = 16163, dim = hidden_size = 768
所以参数量为768*768

2 Transformer block(attention+FFN)

attention: 这一部分的参数主要来源于x->q,k,v所要进行的linear变换，即 $w_q$

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