2021-03-24

最新推荐文章于 2022-04-23 11:44:31 发布
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这篇博客探讨了如何使用PyTorch进行一维张量的拼接操作，通过`unsqueeze`和`cat`函数实现。同时，博主分享了阅读《An Image is Worth 16x16 Words, What is a Video Worth?》后的周报，讨论了视频理解领域的最新进展。
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  1. from 包(module) import 类 , import 包 前者使用的时候直接用类名即可，后者需要用包名.类名才可以使用
拼接一维的tensor:
x = torch.tensor([1,2,3])
y = torch.tensor([4,5,6])
x = x.unsqueeze(0)
y = y.unsqueeze(0)
z = torch.cat([x,y],dim=0)

读了《An Image is Worth 16x16 words, What is a Video Worth?》，写了weekly review

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