flask sqlalchemy 操作

Flask数据库操作及Flask-SQLAlchemy Flask数据库操作-Flask-SQLAlchemy 阅读详情

1 新增

user = User(mobile='15612345678', name='itcast')
db.session.add(user)
db.session.commit()
批量添加
db.session.add_all([user1, user2, user3])
db.session.commit()

db.session 是SQLAlchemy在每个事务中用来记录数据库操作的对象

2 查询

all()

#查询所有,返回列表
User.query.all()
db.session.query(User).all()

first():

#查询第一个,返回对象  
User.query.first()
db.session.query(User).first()

get()

#根据主键ID获取对象,若主键不存在返回None
User.query.get(2)
db.session.query(User).get(2)

过滤

filter_by
User.query.filter_by(mobile='13911111111', id=1).first()  # and关系 只适用等于关系
filter
User.query.filter(User.mobile=='13911111111').first()

逻辑

from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.mobile=='13911111111', User.n
在Python3下怎样用Flask-SQLAlchemy对MySQL数据库操作 现在让我们开始定义数据库模型。假设我们需要创建一个用户表来存储基本信息,可以在这里使用了SQLAlchemy提供的基本字段类型如StringInteger等来定义列属性,并通过建立与其他表之间的关系。通过本文,我们了解了如何在Python3环境下使用Flask-SQLAlchemy与MySQL数据库进行交互的基本流程,并探讨了一些优化性能的方法。希望这些知识能够帮助你在未来的项目中更加游刃有余地处理数据库操作。当然,实践出真知,只有不断尝试和总结经验,才能成为一名优秀的Web开发者。 阅读详情

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