P1019 [NOIP2000 提高组] 单词接龙 深度优先搜索

本文介绍了如何通过深度优先搜索算法解决NOIP2000提高组中的单词接龙问题,涉及check函数计算重合部分,DFS遍历所有可能的接龙方式,并优化搜索空间以提升效率。

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链接: P1019 [NOIP2000 提高组] 单词接龙

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解题思路

这是一道深度优先搜索题目,我们定义check函数来计算两个字符串的最小重合部分,dfs中第一个参数代表我们当前使用的是哪一个字串,不需要是拼接后的字符串,因为他没让我们输出最后的字符串,只是要最后字符串的长度,第二个参数则是当前拼接字符串的长度
下面来看dfs代码

这段代码是更新答案

ans=max(ans,l);

下面这段代码是dfs的主体,因为每个子串只能使用2次,所以我们定义一个fre即使用频率数组,如果使用次数已经大于等于两次,则不考虑这个子串,continue,之后要注意先检查重合部分是否大于0,之后别忘记回溯

for(int i=0;i<n;i++)
	{
		if(fre[i]>=2) continue;
		if(check(now,s[i]))
		{
			fre[i]++;
			dfs(s[i],l+s[i].length()-check(now,s[i]));
			fre[i]--;
		}
	}

最后一个需要注意的点是因为字符串之间不能存在包含关系,如果只传递s[n],则不会拼接,最后的结果就是原本的子串长度,为1
所以要在前面加一个空白字符

	dfs(' '+s[n],1);

代码实现

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
string s[20];
int fre[20],n,ans=0;
int check(string a,string b)
{
	for(int i=1;i<min(a.length(),b.length());i++)
	{
		 bool flag=true;
		 for(int j=0;j<i;j++)
		 {
		 	if(a[a.length()-i+j]!=b[j])
		 	{
		 		flag=false;
				break;
	   	    }
		 }
		 if(flag) return i;
	}
	return 0;
}
void dfs(string now,int l)
{
	ans=max(ans,l);
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		if(fre[i]>=2) continue;
		if(check(now,s[i]))
		{
			fre[i]++;
			dfs(s[i],l+s[i].length()-check(now,s[i]));
			fre[i]--;
		}
	}
}
int main()
{
    
 	cin>>n;
	for(int i=0;i<=n;i++) cin>>s[i];
	dfs(' '+s[n],1);
	
    cout<<ans;
	return 0;
}

总结

这是一道经典的深度优先搜索(DFS)题目,要求找出单词接龙的最长长度。首先通过check函数计算两个字符串的最小重合部分,然后通过DFS算法来实现遍历所有可能的接龙方式,并更新最长长度。代码实现中使用了适当的剪枝来减少搜索空间和优化算法效率。

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