E754浮点数运算误差用Bigdecimal解决

java.math. Bigdecimal

double类型:1.0-0.8的结果不是0.2，而是0.19999999999999996

所以常用if（abs（result）<(pow(1,-6))）判断为相等

你使用别的程序语言（如 Javascript.、 Python等）也有可能显示这个结果。
简单来说，Java（包括其他程序语言）遵守E754浮点数运算（ Floating- -Point Arithmetic规范，使用分数与指数来表示浮点数。例如，0.5会使用1/2来表示，0.75会使用1/2＋1/4来表示，0.875会使用1/2＋14＋18来表示，而0.1会使用16＋1/32＋1256＋1/512＋1/4096＋18192＋…无限循环下去，无法精确表示，因而造成运算上的误差
再来举个例子，你觉得以下程序片段会显示什么结果？

package hello;

public class BigDecimal {
	
	public static void main(String[] args) {
		
		double a=0.1,b=0.1,c=0.1;
		
		if((a+b+c)==0.3) {
			
			System.out.println("相等");
			
		}else {
			System.out.println("不相等");
		}

	}
	
}

由于浮点数误差的关系，结果是显示“不等于0.3”。类似的例子还很多，结论就是，如果要求精确度，那就要小心使用浮点数，而且别用＝直接比较浮点数运算结果

可以使用java.math.Bigdecimal类.

                BigDecimal op1=new BigDecimal("1.0");
		BigDecimal op2=new BigDecimal("0.8");
		BigDecimal result=op1.subtract(op2);
		System.out.println(result);

输出为0.2.

同理new Bigdecimal 三个0.1调用add判断结果为相等

if(op.add(op2).add(op3).equals(result))

3、

                BigDecimal op1=new BigDecimal("1.0");
		BigDecimal op2=new BigDecimal("1.0");

             System.out.println(op1==op2);//false

              System.out.println(op1.equals(op2));//true

因为用==比较op1、op2，两者为两个新建的不同BigDecimal，

而equals 比较的是内含值0.1所以true