算法汉诺塔

本文深入探讨了汉诺塔问题的经典算法,并通过Python编程语言进行了详细解析与实现。汉诺塔问题源自印度古老传说,要求在遵循特定规则的情况下,将一系列圆盘从一柱子移至另一柱子。文章提供了递归算法的思路与具体代码,适合初学者理解与实践。

算法汉诺塔

最近开始学习python编程,简单写一些小程序进行练手。

先说一下汉诺塔的原理。汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定,在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。

Alt

假设现在有n个圆盘,且希望最大的一个圆盘放置在最右端的柱子上。需要何种顺序放置这些圆盘?

算法分析

显然这里需要用递归的方式对问题进行考虑,将第n块圆盘从左边的柱子移到右边的柱子1

  1. 即考虑将第n-1个圆盘从左边的柱子移到中间的柱子;
  2. 第n个圆盘从左边的柱子移到右边的柱子;
  3. 递归地将第n-1个圆盘从中间移到右边;

代码

def tafa(height, left = "left", right = "right", middle = "middle"):
    if height:
        tafa(height - 1, left, middle, right)
        print(left, "=>", right)
        tafa(height - 1, middle, right, left)

tafa(5)

  1. 算法参考 ↩︎

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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