线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法

最新推荐文章于 2024-11-28 23:59:57 发布
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OpenCV ——双线性插值（Bilinear interpolation）
weixin_30855099的博客
03-21 2914
1，原理　　在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值，双线性插值，双三次插值，兰索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果和运算速度，运用比较广泛。　　越是简单的模型越适合用来举例子，我们就举个简单的图像：3*3 的256级灰度图。假如图像的象素矩阵如下图所示（这个原始图把它叫做源图，Source）： 234 3...
三十分钟理解：线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法
weixin_30352191的博客
03-25 9544
线性插值 先讲一下线性插值：已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1)，要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的y值（反过来也是一样，略）： y−y0x−x0=y1−y0x1−x0 y=x1−xx1−x0y0+x−x0x1−x0y1 上面比较好理解吧，仔细看就是用x和x0，x1的距离作为一个权重，用于y0和y1的加权。双线性插值本质上就是在两个方向上...
双线性插值(Bilinear Interpolation)
weixin_34294649的博客
03-15 569
最近用到插值算法，使用三次样条插值时仿真速度太慢，于是采用算法简单的线性插值。本篇主要介绍一下双线性插值的实现方法。 1. 线性插值 已知坐标 (x0, y0) 与 (x1, y1)，要得到 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的值。 由于 x 值已知，所以可以从公式得到 y 的值 已知 y 求 x 的过程与以上过程相同，只是 x 与 y 要进行交换。   2...
双线性插值（Bilinear Interpolation）
08-12 5075
在图像放大算法中，双线性插值简单而有效，可以让结果图像显得平滑而不是呈现锯齿状。它的原理很简单，把临近四个点的像素值与相应的贡献系数相乘后加起来就可以了。 //bilinear interpolationint x1 = ((int)x) % bp.bmWidth;int y1 = ((int)y) % bp.bmHeight;int x2 = (u1 + 1) % bp.bmWidt
【python, C++, CUDA】双线性插值(Bilinear Interpolation)实现
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11-28 1412
双线性插值是一种更为平滑的图像缩放算法，它考虑了目标像素周围四个源像素的影响，并根据距离进行加权。其主要经过三次线性插值得到，如下为线性插值的公式，可以将插值点的值解释为两个点的距离加权，其中距离近的点权重大，距离远的点权重小。已知Q11(x1,y1)、Q12(x1,y2)、Q21(x2,y1)、Q22(x2,y2)，求其中点P(x,y)的值。不难发现，其中每个点的权重和对角点到点P的距离是相关的（水平距离x垂直距离）。当然，也可以简化为如下的加权公式，可以看到该点由四个点加权求和得到。
动手实现双线性插值(Bilinear_interpolation)
11-17
提供的`Bilinear_interpolation.VC.db`和`Bilinear_interpolation.sln`文件可能是使用C++编写的项目源码，可能包含了双线性插值的实现。`Debug`和`x64`目录则通常包含不同平台或编译模式下的可执行文件或库文件。 ...
双线性插值bilinear interpolation
lzp_k2的专栏
12-01 926
线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法 https://blog.youkuaiyun.com/xbinworld/article/details/65660665 https://blog.youkuaiyun.com/xjz18298268521/article/details/51220576 图像处理常用插值方法总结 https://cloud.tencent.com/...
最近邻、双三次、双线性插值,最近邻插值法和双线性插值法,matlab
09-10
例如，`bilinear_interpolation.m` 文件可能包含了使用MATLAB的`imresize`函数进行双线性插值的代码，`bicubic_interpolation.m` 文件则可能实现了双三次插值，而`nearest_neighbor.m` 文件很可能是实现最近邻插值的...
图像处理——双线性插值（Bilinear Interpolation）
墨门
02-02 1241
双线性插值是插值方法的一种，其主要用途还是插值，说白了就是对图像进行resize； 而resize函数在PIL中已经被实现了，所以不需要我们自己去实现；
fortran版的双线性插值程序
08-23
fortran版的双线性插值程序
双线性插值的fortran代码
12-17
该程序为Fortran版本的双线性插值，可用于气象数据等的空间插值，欢迎使用
Fortran写的插值脚本（bilinear or spline ）
12-26
丹麦科技大学教授写的插值工具，Fortran和.exe都有，快捷好用，英文说明如下：program for interpolating values from a grid using bilinear or spline interpolation. the grid or the prediction points may be c in either geographical or utm coordinates. the spline prediction is performed in a window of size 'nsp' x 'nsp' points around thec wanted points, with typical value of nsp being 8 for a good interpolation.
FORTRAN插值程序（多个）
02-26
fortran处理资料的强大体现，多个插值程序源码。
深度学习之双线性插值（Bilinear interpolation）
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fenglepeng的博客
11-02 1万+
1. 什么是插值 Interpolation is a method of constructing new data points within the range of a discrete set of known data points. Image interpolation refers to the“guess”of intensity values at missing locations. 图片放大是图像处理中的一个特别基础的操作。在几乎每一个图片相关的项目中，从传统图像处理到深度学习，都
双线性插值法(Bilinear interpolation)
轻鸢简掠
04-10 7042
双线性插值法(Bilinear interpolation)是利用待求象素反变换到原图像对应的浮点坐标，邻近的四个象素在两个方向上作线性内插。四邻近像素值的加权平均即为待测点像素值，计算权重反比于浮点在双线性方向上的映射距离。 双线性插值是利用了需要处理的原始图像浮点坐标周围的四个像素点的相关性,通过双线性算法计算。同上A中所设，目的坐标M(x,y)和浮点坐标m(i+u,j+v)，则： f(M)=(
双线性插值算法详解：高质量图像放大与局限性
双线性插值算法是一种在图像处理中广泛使用的技术，特别是在图像放大或缩小过程中，用于平滑地生成新像素值，从而避免像素化带来的锯齿状边缘。本文将深入解析双线性插值的基本原理，并提供实例源码。 双线性插值的...
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