RunTimeError踩坑记录

本文介绍了解决在没有CUDA支持的环境下加载CUDA模型时出现的RuntimeError的方法。通过修改torch的serialization.py文件,将默认加载位置设置为CPU,从而避免错误发生。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.

解决方案:

在./site-package/torch/serialization.py中

def load(f, map_location='cpu', pickle_module=pickle, **pickle_load_args):

替代

def load(f, map_location=None, pickle_module=pickle, **pickle_load_args):

这样就只能CPU训练了。

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