基于MRCP的FreeSWITCH ASR/TTS开发

本文介绍了一套构建简单智能客服系统的教程,涵盖FreeSWITCH搭建配置、基于UniMRCP实现讯飞ASR与TTS服务,及解决科大讯飞云访问会话并发和云服务TTS延迟问题的方法。

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抛砖引玉:
引入大神CotinYang的入门系列文章《构建简单的智能客服系统》,相信许多人和我一样是从这里开始入门的
1. FreeSWITCH 搭建与配置
    https://cotin.tech/AI/FreeswitchSetting/
2. 基于 UniMRCP 实现讯飞 ASR MRCP Server
    https://cotin.tech/AI/UniMRCPASR/
3. 基于 UniMRCP 实现讯飞 TTS MRCP Server
    https://cotin.tech/AI/UniMRCPTTS/
github地址:https://github.com/cotinyang/MRCP-Plugin-Demo
师傅引进门,修行靠在个人:感谢CotinYang的入门引领

 

行业个人是需要吃饭的,所以支持他没有后续商业化代码的做法
师傅已经引入门了,接下来就是商业化的问题了
1. 配置文件化
    添加插件配置文件,支持运行期配置动态加载
2. 科大讯飞云的的访问会话并发支持
    科大讯飞云不支持进程内会话并发,可以考虑采用多进程服务集群转发来解决
3. 基于云服务TTS严重延迟问题的解决
    基于云服务,网络延迟问题就来了,音效越好(数据量越大),延迟越严重,这时候就需要引入异步实时流播放模式了
4. 其他问题
    实施过程中,会碰到各种各样的小问题,只能说:兵来将挡,水来土掩,自己解决

### FreeSWITCHUniMRCP集成配置及使用 #### 配置FreeSWITCH以使用UniMRCP服务 为了使FreeSWITCH能够利用语音识别和合成能力,通常会通过集成像UniMRCP这样的中间件来实现。这允许FreeSWITCH连接到各种自动语音识别(ASR)引擎以及文本转语音(TTS)解决方案。 在FreeSWITCH中启用对UniMRCP支持涉及修改`/etc/freeswitch/autoload_configs/mrcp_v2.conf.xml`文件[^1]: ```xml <configuration name="mrcp_v2.conf" description="MRCPv2"> <!-- Other configurations --> <param name="server-ip" value="127.0.0.1"/> <param name="server-port" value="8060"/> </configuration> ``` 上述设置假定UniMRCP服务器运行在同一台机器上,并监听默认端口8060。如果实际情况不同,则需相应调整这些参数。 对于更复杂的部署场景,可能还需要编辑其他部分的配置项,比如指定特定资源类型的URI模式等。具体细节取决于所使用的TTS/ASR提供商及其API特性。 #### 使用示例:创建简单的IVR应用 下面是一个基于ESL(Event Socket Library)编写的简单交互式语音应答系统脚本的例子,在这个例子中调用了TTS功能播放一段欢迎词给来电者听: ```lua session:answer() session:sleep(500) local params = { ['voice'] = 'cmu-slt-hsmm', } session:set_tts_params('mrcpv2',params) session:speak("Welcome to our company, please leave a message after the beep.") ``` 这段代码首先接通呼叫并等待半秒让网络稳定下来;接着设置了用于生成声音提示的具体发音模型;最后执行`speak()`函数向用户传达预定义的消息内容。
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