陕西省集训(单调队列)

本文详细解析了单调队列算法的应用场景,包括最小值序列、左右边界查询及最大矩形面积问题。通过具体实例展示了算法实现过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

A题:

题意:

对于一个序列A[1…N],一共N个数,除去M个数使剩下的数组成的整数最小。
也就是说在A[1…N]中顺次选取N-M个数,使值最小。

思路:

单调队列,删除少于要求各节点的话比之前的数字小,就一定把之前的删除,让小的这个做第一个,这样就相当于维护一个单挑队列,先满足前面的尽量小,能删多少删多少

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
char s[1010];
int n;
int st[1010];
int T;
int main()
{
    while(~scanf("%s",s)){
        int k = 0;
        T = 0;
        scanf("%d",&n);
        st[0] = s[0]-'0';
        for(int i = 1 ; i < strlen(s);i++){
                while(T>=0&&s[i]-'0' < st[T] && k < n){
                    T--;
                    k++;
                }
                st[++T] = s[i]-'0';
        }
        int flag = false,ff = false;
        for(int i = 0 ; i < strlen(s)-n ;i++){
            if(st[i] != 0)
                flag = true;
            if(flag){
                cout << st[i];
                ff = true;
            }
        }
        if(ff == false)
            cout <<0;
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

B题:

题意:

给出一个数组,问你对于第i个数,从最后一个比它大的数到它之间比它小的数中最大的那个数的下标,以及它右边到第一个比它大的数中比它小的数中最大的那一个数的下标<下标从1开始>。

  eg:5 2 4 3 1

   l 0 0 2 0 0 对5来说左边比它小的数没有,所以是0。对2来说左边比它小的数没有,所以是0。对4来说左边比它小的数是2,所以下标是2。

   r 3 0 4 5 0 对5来说右边比它小的数中最大的是4,是第3个,所以答案是3。对2来说右边比它小的数是1,但是4比2大,所以无法到达1,所以答案是0。对于4,右边比它小的数中最大一个3的下标是4,所以答案是4。
 

思路

  单调队列。

  先从左向右维护一个单调队列,然后在维护过程中最后一个从队列中剔除掉的即右边比它小的数中最大的那一个。

  单调队列中的值是下标值。

  从右向左再维护一个单调队列就可以求出另一个值。

#include<cstring>
#include<string>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstdio>

using namespace std;
const int maxn = 50010;

int a[maxn];
int l[maxn];
int r[maxn];
int s[maxn];
int n,c;

void init()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++ )
            scanf("%d",&a[i]);
    memset(l,0,sizeof l);
    memset(r,0,sizeof r);
}

void sov()
{
        int top=-1;
        a[0]=a[n+1]=(1<<30);
        for(int i=1;i<=n+1;i++)
        {
            int flag=top;
            while(top>=0&&a[i]>a[s[top]])
            {
                if(flag!=top) r[s[top]]=s[top+1];
                top--;
            }
            s[++top]=i;
        }
        top=-1;
        for(int i=n;i>=0;i--)
        {
            int flag=top;
            while(top>=0&&a[i]>a[s[top]])
            {
                if(flag!=top) l[s[top]]=s[top+1];
                top--;
            }
            s[++top]=i;
        }
        printf("Case %d:\n",c++);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            printf("%d ",l[i]);
            if(r[i]==n+1) printf("0\n");
            else printf("%d\n",r[i]);
        }
}

int main()
{
    int T;
     c=1;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        init();
        sov();
    }
    return 0;
}

C题:

题意:

最大矩形的面积

思路:

每次都把当前的这个当成最大的,

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 100100;
long long a[maxn];
int n;
long long st[maxn];
void init()
{
    for ( int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) cin >>a[i] ;
}

void sov()
{
    long long ans = 0;
    memset(st,0,sizeof(st));
    int k = 0;
    for(int i = 1 ; i <= n+1;i++){
        while(k>0 && a[i]<=a[st[k]]){
            // st[k-1]+1~st[k]~i-1
            cout<<"i = "<<i << " ans = "<<ans<<" k = "<<k<<" st[k] = "<<st[k] << " a[st[k]] = " <<a[st[k]] <<" (i-1 - st[k-1]) = " <<(i-1 - st[k-1])<<endl;
            ans = max(ans, a[st[k]] * (i-1 - st[k-1])) ;
            k--;
        }
        //cout << i <<" " <<a[i] << " " << st[k] <<"\n";
        st[++k] = i;
    }
    cout <<ans<<endl;
}

int main()
{
    while(1 == scanf("%d" , &n) && n) {
        init();
        a[0] = a[n+1] = 0;
       sov();
    }
    return 0;
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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