推荐书籍：CUDA并行程序设计：GPU编程指南

       过去的五年中，计算领域目睹了英伟达（NVIDIA）公司带来的变革。随后的几年，英伟达公司异军突起，逐渐成长为最知名的游戏硬件制造商之一。计算统一设备架构（Compute Unified Device Architecture，CUDA）编程语言的引入，第一次使这些非常强大的图形协处理器为C程序员日常所用，以应对日益复杂的计算工作。从嵌入式设备行业到家庭用户，再到超级计算机，所有的一切都因此而改变。
　　计算机软件界最大的变迁是从串行编程转向并行编程。其中，CUDA起到了重要的作用。究其本质，图形处理单元（Graphics Processor Unit，GPU）是为高速图形处理而设计的，它具有天然的并行性。CUDA采用一种简单的数据并行模型，再结合编程模型，从而无须操纵复杂的图形基元。
　　实际上，CUDA与之前的架构不同。它不要求程序员对图形或者图形基元有所了解，也不用程序员有任何这方面的知识。你也不一定要成为游戏开发人员。CUDA语言使得GPU看起来与别的可编程设备一样。
　　本书并不假定读者有CUDA或者并行编程的任何经验，仅假定读者有一定的C/C++语言编程知识。随着本书的不断深入，读者将越来越胜任CUDA的编程工作。本书包含更高级的主题，帮助你从不知晓并行编程的程序员成长为能够全方位发掘CUDA潜力的专家。

       CUDA开发者社区技术总监亲自撰写，英伟达中国首批CUDA官方认证工程师翻译，译著双馨
　　全面、详实地讲解了CUDA并行程序设计的技术知识点和编程方法，包含大量实用代