xiaolu的专栏

编者按：6月26日，2014年国际机器学习大会（ICML）在北京国际会议中心完美落幕。作为机器学习领域两大顶尖年会之一，这是 ICML大会30多年来首次来到中国和远东，在国内的机器学习界震动不小。身为本次大会主席的卡耐基梅隆大学计算机系教授邢波（Eric Xing）为此做了诸多努力。作为在美国机器学习领域前沿为数不多的华人学者，许多国内计算机专业学生渴望投身其门下。借着此次大会的举办，我们也有

一、以下是一些数据挖掘领域专家牛人的网站，有很多精华，能开阔研究者的思路，在此共享： 1.Rakesh Agrawal主页：http://research.microsoft.com/en-us/people/rakesha/ 数据挖掘领域唯一独有的关键规则研究的创始人，其主要的Apriori算法开启了这一伟大的领域。之前他在IBM研究院工作，目前在微软研究院从事搜索的相关

芮勇　　芮勇博士看上去非常年轻，且仿佛总是精力过人。他的目光炯炯有神、充满自信，但却没有丝毫凌人的傲气。就像大学里极富亲和力的青年老师，他用广博的学识折服你，用亲切的态度影响你——也许一开始你并不觉得什么，但在某一刻你会突然发现，原来不知不觉的，对此人的敬重和亲近感已深植于你的心中。　　刚过不惑之年，芮勇却早已是国际电气电子工程协会院士（IEEE Fellow）、国际光学图像协会院

摘要：深度学习已经诞生了数十年时间，但直到近几年才受到各大科技公司的重视，被认为是硅谷科技企业的未来，今天为大家介绍的是深度学习的开山鼻祖Geoffrey Hinton。在过去的三十年，深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类，但是现在， Geoff Hinton（如图1）和他的深度学习同事，包括纽约大学Yann LeCun和蒙特利尔大学的Yoshua Bengio，在互联网世界受到前

Yoshua Bengio ( http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/index.html ) is one of the machine learning professors who led the deep learning renaissance of 2006, along with Geoff Hinton and Yann

Yoshua Bengio教授（个人主页）是机器学习大神之一，尤其是在深度学习这个领域。他连同Geoff Hinton老先生以及 Yann LeCun（燕乐存）教授，缔造了2006年开始的深度学习复兴。他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解决人工智能问题。他是仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一，好多其他教授早已投身于工业界，加入了谷歌或Facebook公司。

中国数据库界的老朋友 韩家炜教授国际数据挖掘界的知名学者，是中国数据库学人的老朋友。记得大约是1998年（1999?）年暑假,复旦大学主办过一次数据挖掘讨论班，得到了IBM的资助，请来的主讲人是陆宏钧老师和韩家炜老师，他们的生动讲演为参会的师生启开了数据挖掘之旅。如果说，在那以前，中国的数据挖掘研究还只是星星之火，那么，在那以后，就逐渐开始了燎原之势。记得那时候，裴健还是北大的博士生，在讨论班

全世界学习数据挖掘的学生都以韩家炜先生编写的《Data Mining: Concepts and Techniques 》作为教材。早在本科毕业设计之前，我和几位同学就在仔细研究韩老师这本教材。作为一个华人，能够在美国计算机排名第五的伊利诺斯大学成为计算机和生物学院的教授，肯定是了不起的人物。韩教授其实很早出国了，之前主要研究的领域是数据库系统，而后转向数据挖掘。发现很多以前搞数据库系统的专家

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/xidianzhimeng/article/details/12836145

牛人主页（主页有很多论文代码）Serge Belongie  at UC San DiegoAntonio Torralba  at MITAlexei Ffros  at CMUCe Liu  at Microsoft Research New EnglandVittorio Ferrari  at Univ.of EdinburghKristen

目标检测、识别、分类、特征点的提取David Lowe：Sift算法的发明者，天才。Rob Hess：sift的源码OpenSift的作者，个人主页上有openSift的下载链接，Opencv中sift的实现，也是参考这个。Koen van de Sande：作者给出了sift,densesift,colorsift等等常用的特征

闲着无事，想写点一些我所了解的machine learning大家。由于学识浅薄，见识有限，并且仅局限于某些领域，一些在NLP及最近很热的生物信息领域活跃的学者我就浅陋无知，所以不对的地方大家仅当一笑。　　　　Machine Learning 大家(1)：M. I. Jordan　　在我的眼里，M Jordan无疑是武林中的泰山北斗。他师出MIT，现在在berkeley坐镇一方，在

首先谢谢东南大学网友青山人的统计工作。http://bbs.netbig.com/thread-2675926-1-1.html人数相同，按照学校名称拼音排序先统计最高荣誉ACM Fellow(1%的精英) 中国科大81硕李　凯（1998年当选）美国普林斯顿大学教授中国科大79本韩家炜（2003年当选）美国

李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索，自然语言处理和统计学习。近年来，主要与人合作使用机器学习方法对信息检索中排序，相关性等问题的研究。曾在人大听过一场他的讲座，对实际应用的问题抽象，转化和解决能力值得学习。周志华

Eric Xing当年为什么能在读了一个50名左右的学校Rutgers的分子生物学phd之后，去加州大学伯克利分校UCB读计算机科学博士？感觉像这种转行的一般都是第一个phd已经是名校名导才能转得好，我也看过Eric在Rutgers发的论文，很一般，不是很明白为什么能转到那么好的导师那里------------------------------------------------------