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思极
这个人很懒,什么都没有留下!
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FCN论文解读:FCN-Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
FCN原文作为语义分割领域的开山之作,对其进行研究和阅读几乎是入门语义分割领域的基础,这篇博客整理了自己阅读该论文的一些心得感悟和收获。首先是FCN原文中提到的Dense prediction问题。Dense prediction问题:一类问题,目标是标注出图像中每个像素点的对象类别(label),要求不但给出具体目标的位置,还要描绘物体的边界,具体有图像分割、语义分割、边缘检测等方向。紧接着是语义分割中的IOU指标(在FCN中也被称为IU指标)。IOU指标:IOU即Intersec原创 2020-10-11 15:04:50 · 1578 阅读 · 0 评论 -
注意力机制
作者:张俊林链接:https://www.zhihu.com/question/68482809/answer/264632289来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用,无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中,都很容易遇到注意力模型的身影。所以...转载 2020-09-22 15:47:44 · 780 阅读 · 0 评论