利用xgboost4j下的xgboost分类模型案例

最新推荐文章于 2025-06-10 11:35:58 发布

Alex-大伟

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分类专栏： spark 文章标签： spark xgboost

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zjwcdd/article/details/78739201

package spark.xgb.test

import ml.dmlc.xgboost4j.scala.Booster
import ml.dmlc.xgboost4j.scala.spark.XGBoost
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession

/**
 * Created by zhaijianwei on 20

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xgb是机器学习业界常用模型，在spark上不像RF等有现成的build in model，所以需要自己弄一下，不过也不是很难。 1. 预备工作首先需要下两个jar文件，xgboost4j-spark-0.72.jar 和xgboost4j-0.72.jar，链接如下。之后要下载一个sparkxgb.zip，里面包括了pyspark代码去call jar文件以及set up一些参数。 xgboost4j: https://mvnrepository.com/artifact/ml.dmlc/xg..

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