HashMap源码(九)

remove方法

public V remove(Object key) {
    Node<K,V> e;
    return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
        null : e.value;
}

removeNode方法

final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
                              boolean matchValue, boolean movable) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {      //判断对应的index是否有元素
        Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
        //定位到index,判断该元素的key是否相同,用双等号、equals来判断
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            node = p;
        else if ((e = p.next) != null) {
        	//从红黑树中获取对应的节点
            if (p instanceof TreeNode)
                node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
            else {
                do {
                	//遍历链表找到给定key对应的节点
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key ||
                         (key != null && key.equals(k)))) {
                        node = e;
                        break;
                    }
                    p = e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
                             (value != null && value.equals(v)))) {
            if (node instanceof TreeNode)
            	//走红黑树删除节点
                ((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
            else if (node == p)
            	//走数组删除节点
                tab[index] = node.next;
            else
            	//走链表删除节点
                p.next = node.next;
            ++modCount;
            --size;
            afterNodeRemoval(node);
            return node;
        }
    }
    return null;
}
内容概要:《学术研究提示设计 50 招》是一份详尽的指南,旨在帮助研究人员提高学术写作和研究效率。该文档涵盖了从论文撰写、润色、翻译、查重降重、参考文献管理、投稿审稿到文献阅读等多个方面的具体操作指令。每一章节均针对特定任务提供了详细的步骤和注意事项,例如如何撰写标题、摘要、致谢,如何进行英文润色、中英翻译,以及如何优化逻辑结构等。文档还介绍了如何利用AI工具进行文献分析、术语表提取和研究方向探索等内容,为研究者提供了全面的支持。 适合人群:适用于学术研究人员,特别是那些需要撰写、润色和提交学术论文的研究者,包括研究生、博士生及高校教师等。 使用场景及目标:① 提供一系列具体的指令,帮助研究者高效完成论文的各个部分,如撰写标题、摘要、致谢等;② 提供润色和翻译的详细指导,确保论文语言的准确性和专业性;③ 提供查重降重的方法,确保论文的原创性;④ 提供参考文献管理和投稿审稿的指导,帮助研究者顺利发表论文;⑤ 利用AI工具进行文献分析、术语表提取和研究方向探索,提高研究效率。 阅读建议:此资源不仅提供了具体的指令和方法,更重要的是引导研究者如何思考和解决问题。因此,在学习过程中,不仅要关注具体的步骤,还要理解背后的原理和逻辑,结合实际案例进行实践和反思。
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