A Trip To Deep Learning

最近再看些DL的视频，DNN，CNN，RNN（naive，LSTM，GRU），也在尝试跑一下MNIST的demo

有尝试过tensorflow,keras，虽然说自学各种浅尝辄止，但是还是发现听别人讲理论感觉很有趣，但是还是要动手，最开始直接debug下别人的代码，后面慢慢修改别人的代码，迁移到自己要解决的问题上，最后甚至自己写代码

tensorflow官网https://www.tensorflow.org/（好像现在要翻墙）上就有MNIST的教程，数据的读取如果要自己弄的话，可以先用Matlab读取数据保存为mat文件，然后在python中读取mat文件即可。之前也试过把文件打包成.gz文件让tensorflow写好的函数读取

keras官网也有详细的教程，https://keras.io/

关于CNN一些有趣的实验可以到https://sunprinces.github.io/ML-Assignment3/index.html探索下，

https://blog.keras.io/how-convolutional-neural-networks-see-the-world.html

GitHub上也都有详细的例子和代码，感觉keras这方面很详细。

哔哩哔哩也有tensorflow，DeepLearning ，Machine Learning 的比较好的教程