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转载 CMAKE_PREFIX_PATH变量用法
1、除了CMAKE_PREFIX_PATH外,CMake还有其他几个相关的变量,如CMAKE_INCLUDE_PATH、CMAKE_LIBRARY_PATH等。3、需要注意的是,设置了CMAKE_PREFIX_PATH时,CMake会优先在CMAKE_PREFIX_PATH指定的路径下查找。3、此外,还可以将CMAKE_PREFIX_PATH设置为环境变量,这样CMake会自动从环境中读取CMAKE_PREFIX_PATH的值。2、其次,可以通过命令行方式指定CMAKE_PREFIX_PATH的值。
2025-01-15 11:04:26
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原创 谈谈关于转置卷积的理解
谈谈关于转置卷积的理解 最近看到反卷积的概念,开始不太明白,然后查了些资料,总算搞明白了,顺便在此对结合自己的理解做一记录。 当我们使用神经网络生成网络图片时,经常需要将一些低分辨率的图片转换为高分辨率的图片,对于这种上采样操作,除了一些传统的插值方法,神经网络中通常采用**转置卷积(反卷积)**来实现...
2019-08-08 15:13:32
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原创 损失函数——交叉熵
损失函数交叉熵定义定义 交叉熵是信息论中的一个概念,开始是用来估算平均编码长度的。假设给定两个概率分布p和q,通过q来表示p的交叉熵为...
2019-07-29 16:18:05
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原创 为什么使用交叉熵作为损失函数
为什么使用交叉熵作为损失函数为什么交叉熵可以作为损失函数交叉熵损失函数的数学原理 之前在学习分类问题是,突然有个疑问,为什么损失函数变成使用交叉熵了,而不是所熟悉的均方差MSE? 关于这个问题,我查了很多资料,对于这个问题的回答各式各样的都有,所以结合自己的理解在此做一个总结。我觉得对于这个问题可以分成...
2019-07-29 16:16:33
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转载 凸优化问题
凸优化问题请参考如下博文https://blog.youkuaiyun.com/xu_fengyu/article/details/84727096
2019-07-29 14:34:54
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转载 训练集,验证集和测试集的关系
最近在看机器学习的东西发现验证集的(Validation set) 有时候被提起到,以时间没明白验证集的真正用途首先,这三个名词在机器学习领域的文章中是很常见的,以下是这三个词的定义。Training set: A set of examples used for learning, which is to fit the parameters [i.e., weights
2017-06-01 15:31:56
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空空如也
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