Moving Pegs UVA - 1533

本文介绍了一种基于广度优先搜索(BFS)的迷宫寻路算法,通过定义迷宫中各点间的移动关系及状态转移,实现了从初始状态到目标状态的有效路径寻找,并提供了详细的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先将图形中每个点的位置关系梳理出来,假设每个点可以向6个方向进行移动,可以移动到的位置就记录成对应的数字,不能移动到的位置就记录成-1。记录结束之后,就利用移位操作记录状态,每个数字都占据一位,以1表示该数字是存在的,以0表示是不存在的,然后从初始状态开始bfs,放入队列,每次都从队列中取出队头,作为当前的状态,然后分析每个数字是否存在,如果数字在当前的状态是存在的,就开始判断每个数字是否能够向各个方向移动,移动包含两个点,第一点,数字在当前的方向必须是能够移动的,第二点 ,数字移动的方向上必须存在空位;如果数字能够移动,那么就计算出数字移动之后的状态,如果该状态在之前没有遍历到(也就是之前没有处理过),那么就将当前的状态放入队列,同时要记录移动的状态信息也就是从哪个数字移动到了哪个点,然后要记录长度信息以及更改状态的访问信息,最后递归打印结果即可,具体实现见如下代码:

#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include<set>
#include<stack>
#include<queue>
#include<map>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<iomanip>
#include<cstring>
#include<sstream>
#include<cstdio>
#include<deque>
#include<functional>
using namespace std;

const int maxn = 1 << 15 + 10;
int num;
bool visit[maxn];
int pre[maxn], path[maxn][2],length[maxn];
int state,fin_s,ed_p;
int q[maxn],init;

int pos[15][6]{
	{-1,-1,-1,-1,1,2},
	{-1,0,-1,2,3,4},
	{0,-1,1,-1,4,5},
	{-1,1,-1,4,6,7},
	{1,2,3,5,7,8},
	{2,-1,4,-1,8,9},
	{-1,3,-1,7,10,11},
	{3,4,6,8,11,12},
	{4,5,7,9,12,13},
	{5,-1,8,-1,13,14},
	{-1,6,-1,11,-1,-1},
	{6,7,10,12,-1,-1},
	{7,8,11,13,-1,-1},
	{8,9,12,14,-1,-1},
	{9,-1,13,-1,-1,-1}
};

bool Move(int i,int j){
	if (pos[i][j] < 0 || !(state&(1 << pos[i][j]))) return false;
	while (pos[i][j] >= 0){
		if (!(state&(1 << pos[i][j]))){
			ed_p = pos[i][j];
			return true;
		}
		i = pos[i][j];
	}
	return false;
}

void bfs(){
	int front = 0, rear = 1;
	q[front] = state;
	length[state] = 0;
	visit[state] = true;
	while (front < rear){
		state = q[front];
		if (state == fin_s){
			return;
		}
		for (int i = 0; i < 15; i++){
			if ((1 << i)&state){
				for (int j = 0; j < 6; j++){
					if (Move(i, j)){
						int temp_s = state;
						int from = i;
						int from_t = from;
						while (from_t != ed_p){
							temp_s ^= (1 << from_t);
							from_t = pos[from_t][j];
						}
						temp_s ^= (1 << ed_p);
						if (!visit[temp_s]){
							visit[temp_s] = true;
							q[rear] = temp_s;
							pre[temp_s] = state;
							path[temp_s][0] = from + 1;
							path[temp_s][1] = ed_p + 1;
							length[temp_s] = length[state] + 1;
							rear++;
						}
					}
				}
			}
		}
		front++;
	}
}

void Print(int cur){
	if (length[cur] != 0) Print(pre[cur]);
	if (cur!=init) cout << path[cur][0] << " " << path[cur][1];
	if (cur != fin_s&&cur!=init) cout << " ";
}

int main(){//注意下标从0开始
	int T;
	cin >> T;
	int start_s = (1<<15)-1;	
	while (T--){
		memset(visit, 0, sizeof(visit));
		cin >> num;
		num--;
		fin_s = 1 << num;
		state = start_s;
		state ^= fin_s;
		init = state;
		bfs();
		cout << length[fin_s] << endl;
		Print(fin_s);
		cout << endl;
	}
	return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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