11181 - Probability|Given_probability and information theory with applicatio-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zju2016/article/details/78493385

本文介绍了一个使用深度优先搜索（DFS）进行概率计算的例子。通过递归枚举的方式，该算法计算了在特定条件下达成目标的概率，并展示了如何在递归过程中进行有效的计数与判断。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目的分析过程很简单，也就是概率的计算。但是在计算各个概率的时候利用到了dfs进行递归枚举，在递归的同时进行计数，将这些计数作为条件进行判断，具体实现见如下代码：

#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include<set>
#include<stack>
#include<queue>
#include<map>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<iomanip>
#include<cstring>
#include<sstream>
#include<cstdio>
#include<deque>
#include<functional>
using namespace std;

double p[25];
double sum[25];
int buy[25];
int N, r;

void dfs(int depth,int b,double prob){
	if (b > r || depth - b > N - r) return;
	if (depth == N){
		sum[N] += prob;
		for (int i = 0; i < N; i++){
			if (buy[i]) sum[i] += prob;
		}
		return;
	}
	buy[depth] = 0;
	dfs(depth + 1, b, prob*(1-p[depth]));
	buy[depth] = 1;
	dfs(depth+1,b+1,prob*p[depth]);
}

int main(){
	int Case = 0;
	
	while (cin >> N >> r){
		Case++;
		memset(sum, 0, sizeof(sum));
		if (N == 0 && r == 0) break;
		for (int i = 0; i < N; i++){
			cin >> p[i];
		}
		dfs(0, 0, 1.0);
		cout << "Case " << Case << ":\n";
		for (int i = 0; i < N; i++){
			cout << fixed << setprecision(6) << sum[i] / sum[N] << endl;
		}
	}

	return 0;
}