Uva 753 A Plug for UNIX 方法二

本文介绍了一种使用最大流算法解决插座与设备匹配问题的方法。通过构造图模型,并利用最大流最小割原理来确定能够成功连接的设备数量,进而得出需要额外购买的转换器数目。该文详细展示了算法的具体实现过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第二种方法就是直接将所有的已知的状态都作为一个节点放置到图当中,同时建立相应的边,然后其他的做法与方法一相似,还是建立源点和终点,然后再求解最大流,输出最终的结果,具体实现见如下代码:

#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include<set>
#include<stack>
#include<queue>
#include<map>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<iomanip>
#include<cstring>
#include<sstream>
#include<cstdio>
#include<deque>
#include<functional>
using namespace std;

const int Inf = 1 << 30;

class Edge{
public:
	int from, to, cap, flow;
};

class Solve{
public:
	int n, m, k;
	vector<Edge> edge;
	vector<int> G[405];
	vector<string> name;
	int source[405], target[405];
	int amount;
	int getID(string temp){
		for (int i = 0; i < name.size(); i++){
			if (name[i] == temp) return i;
		}
		name.push_back(temp);
		return name.size() - 1;
	}

	void addEdge(int from,int to,int cap){
		Edge temp;
		temp.from = from, temp.to = to, temp.cap = cap, temp.flow = 0;
		edge.push_back(temp);
		Edge temp2;
		temp2.from = to, temp2.to = from, temp.cap = 0, temp.flow = 0;
		edge.push_back(temp2);
		int total = edge.size();
		G[from].push_back(total-2);
		G[to].push_back(total - 1);
	}

	int MaxFlow(int start,int end){
		int flow = 0;
		int d[405];
		while (true){	
			memset(d, 0, sizeof(d));
			d[start] = Inf;
			int parent[405];
			queue<int> q;
			q.push(start);
			while (!q.empty()){
				int id = q.front();
				q.pop();
				for (int i = 0; i < G[id].size(); i++){
					int ide = G[id][i];
					int to = edge[ide].to;
					if (!d[to]&&edge[ide].cap > edge[ide].flow){
						d[to] = min(d[id],edge[ide].cap-edge[ide].flow);
						parent[to] = ide;
						q.push(to);
					}
				}
				if (d[end]) break;
			}
			if (!d[end]) break;
			flow += d[end];
			for (int i = end; i != start; i = edge[parent[i]].from){
				edge[parent[i]].flow += d[end];
				edge[parent[i] ^ 1].flow -= d[end];
			}
		}
		return flow;
	}

	void Init(){
		edge.clear();
		name.clear();
		for (int i = 0; i < 405; i++) G[i].clear();
		cin >> n;//插座 目标
		for (int i = 0; i < n; i++){
			string temp;
			cin >> temp;
			int id = getID(temp);
			target[i] = id;
		}
		cin >> m;//设备  源头
		for (int i = 0; i < m; i++){
			string tempp,temp;
			cin >> tempp>>temp;
			int id = getID(temp);
			source[i] = id;
		}
		cin >> k;//转换器
		for (int i = 0; i < k; i++){
			string temp1, temp2;
			cin >> temp1 >> temp2;
			int id1, id2;
			id1 = getID(temp1);
			id2 = getID(temp2);
			addEdge(id1, id2, Inf);
		}
		int ind = name.size();//起始点
		for (int i = 0; i < m; i++){
			int id = source[i];
			addEdge(ind, id, 1);
		}
		ind = ind + 1;
		for (int i = 0; i < n; i++){
			int id = target[i];
			addEdge(id, ind, 1);
		}
		amount = name.size();
	}

	void Deal(){
		Init();
		int ans = MaxFlow(amount, amount + 1);
		cout << m - ans << endl;
	}
};

int main(){
	Solve a;
	int Case;
	cin >> Case;
	while (Case--){
		a.Deal();
		if (Case) cout << endl;
	}
	system("pause");
	return 0;
}

/*
6
4
A
B
C
D
5
laptop B
phone C
pager B
clock B
comb X
3
B X
X A
X D
*/

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值