Python的各种推导式（列表推导式、字典推导式、集合推导式）

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本文介绍了Python的独有特性——推导式，包括列表推导式、字典推导式和集合推导式。通过实例展示了如何使用这些推导式从数据序列构建新的数据结构，例如利用[]生成列表，使用{}创建字典，以及用{}构建集合。

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推导式comprehensions(又称解析式)，是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。共有三种推导，在Python2和Python3中都有支持：

列表（list）推导式
字典（dict）推导式
集合（set）推导式

列表推导式

使用[]生成list
例一：

result = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print('result = ',result)
#	result =  [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

例二：

def squared(x):
    return x*x
result = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print('result = ',result)
# result =  [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

使用()生成generator
将两表推导式的[]改成()即可得到生成器

result = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print('result = ',result)
#   result =  <generator object <genexpr> at 0x0000000002B915C8>

字典推导式

字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只不过中括号改成大括号。
**例一：**大小写key合并

mcase = {'a':10,'b':34,'A':7,'Z':3}
result = {
    k.lower():mcase.get(k.lower(),0) + mcase.get(k.upper(),0)
    for k in mcase.keys()
    if k.lower() in ['a','b']
}
print(result) # {'a': 17, 'b': 34}

**例二：**快速更换key和value

mcase = {'a':10,'b':34}
result = {v:k for k ,v in mcase.items()}
print(result)   #   {10: 'a', 34: 'b'}

集合推导式

它们跟列表推导式也是类似的，唯一的区别在于它使用大括号

result = {x**2 for x in [1,1,2]}
print(result)   #   {1, 4}