消息队列基础知识学习

本文介绍了消息队列的主要优点,如通过异步处理提高系统性能、削峰填谷及降低系统耦合性。同时讨论了其可能带来的问题,包括系统可用性降低、复杂性提高和一致性挑战。文章详细对比了JMS与AMQP两种不同标准的特点,以及它们所支持的消息模型与消息格式。
  • 优点

    • 通过异步处理提高系统性能(减少响应所需时间)。
    • 削峰/限流
    • 降低系统耦合性。
  • 缺点:

    • 系统可用性降低
    • 系统复杂性提高
    • 一致性问题

JMS

  • java的消息服务(API是一个消息服务的标准或者说是规范)

  • 可以实现异步的消息传输

  • 优点

    • 使分布式的耦合度更低
    • 消息服务更加可靠
    • 异步性
  • ActiveMQ实现的基础

  • 消息模式

    • 点对点(P2P)模型
      • Queue作为载体
      • 满足生产者和消费者模式
      • 一条消息只能被一个消费者使用,未被消费的消息在队列中保留直到被消费或超时
    • 发布订阅(Pub/sub)
      • 主题(Topic)作为消息通信载体
      • 类似于广播模式
      • 该消息通过主题传递给所有的订阅者,在一条消息广播之后才订阅的用户则是收不到该条消息的
  • 消息正文格式(五种)

    • StreamMessage – Java原始值的数据流
    • MapMessage–一套名称-值对
    • TextMessage–一个字符串对象
    • ObjectMessage–一个序列化的 Java对象
    • BytesMessage–一个字节的数据流

AMQP

  • 一个提供统一消息服务的应用层标准 高级消息队列协议(二进制应用层协议)

  • 兼容 JM

  • 基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中间件同产品,不同的开发语言等条件的限制

  • 是RabbitMQ实现的基础

JMS vs AMQP

对比方向JMSAMQP
定义Java API协议
跨语言
跨平台
支持消息类型提供两种消息模型:①Peer-2-Peer;②Pub/sub提供了五种消息模型:①direct exchange;②fanout exchange;③topic change;④headers exchange;⑤system exchange。本质来讲,后四种和JMS的pub/sub模型没有太大差别,仅是在路由机制上做了更详细的划分;
支持消息类型支持多种消息类型 ,我们在上面提到过byte[](二进制)
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语英语新闻平台上检索,初步锁定德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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