LeetCode 1032. Stream of Characters

本文解析了LeetCode上一道关于流字符查询的问题,详细介绍了如何通过构建逆向Trie树来高效地判断已查询字符流中是否存在目标单词。逆向Trie树的构建过程及查询算法被清晰阐述。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

链接:https://leetcode.com/problems/stream-of-characters/

思路

query(letter): returns true if and only if for some k >= 1, the last k characters queried (in order from oldest to newest, including this letter just queried) spell one of the words in the given list.

这题query的英文比较难懂,看了半天才明白。总之,就是已query的字符构成一个流(包含正在query的字符),检查这个流里面有没有一个子串,以正在query的字符为末尾,且与之前存入的某个word相等。
将word反向存入Trie即可,存储所有query的字符。

代码

class TrieNode {
public:
    vector<TrieNode *> links{26};
    bool isEnd = false;
    // ~TrieNode() {
    //     for(auto p : links) {
    //         if(p) delete p;
    //     }
    // }
};

class StreamChecker {
private:
    TrieNode* root = new TrieNode();
    vector<char> stream;
public:
    // ~StreamChecker() {
    //     delete root;
    // }
    StreamChecker(vector<string>& words) {
        for(auto &word : words) {
            auto p = root;
            for(int i = word.size() - 1; i >= 0; i--) {
                char c = word[i];
                if(p->links[c - 'a']) {
                    p = p->links[c - 'a'];
                } else {
                    p = p->links[c - 'a'] = new TrieNode();
                }
            }
            p->isEnd = true;
        }
    }
    
    bool query(char letter) {
        stream.push_back(letter);
        TrieNode *p = root;
        for(int i = stream.size()-1; i >= 0; i--) {
            p = p->links[stream[i] - 'a'];
            if(!p) return false;
            if(p->isEnd) return true;
        }
        return p->isEnd;
    }
};

/**
 * Your StreamChecker object will be instantiated and called as such:
 * StreamChecker* obj = new StreamChecker(words);
 * bool param_1 = obj->query(letter);
 */
内容概要:本文详细介绍了如何利用Simulink进行自动代码生成,在STM32平台上实现带57次谐波抑制功能的霍尔场定向控制(FOC)。首先,文章讲解了所需的软件环境准备,包括MATLAB/Simulink及其硬件支持包的安装。接着,阐述了构建永磁同步电机(PMSM)霍尔FOC控制模型的具体步骤,涵盖电机模型、坐标变换模块(如Clark和Park变换)、PI调节器、SVPWM模块以及用于抑制特定谐波的陷波器的设计。随后,描述了硬件目标配置、代码生成过程中的注意事项,以及生成后的C代码结构。此外,还讨论了霍尔传感器的位置估算、谐波补偿器的实现细节、ADC配置技巧、PWM死区时间和换相逻辑的优化。最后,分享了一些实用的工程集成经验,并推荐了几篇有助于深入了解相关技术和优化控制效果的研究论文。 适合人群:从事电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望掌握基于Simulink的自动代码生成技术,以提高开发效率和控制精度的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要精确控制永磁同步电机的应用场合,特别是在面对高次谐波干扰导致的电流波形失真问题时。通过采用文中提供的解决方案,可以显著改善系统的稳定性和性能,降低噪声水平,提升用户体验。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论解释和技术指导,还包括了许多实践经验教训,如霍尔传感器处理、谐波抑制策略的选择、代码生成配置等方面的实际案例。这对于初学者来说是非常宝贵的参考资料。
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