冒泡排序

简单冒泡排序

#include <iostream>
using namespace std;
const int N=20000+100;
int main()
{
    int n, i, j, a[N], t;
    cin >> n;
    for(i=1; i<=n; i++)
        cin >> a[i];

    for(i=1; i<=n-1; i++)
        for(j=1; j<=n-i; j++)
            if(a[j]>a[j+1])
            {
                t=a[j];
                a[j]=a[j+1];
                a[j+1]=t;
            }
    for(i=1; i<=n-1; i++)
        cout << a[i] << " ";
    cout << a[n] << endl;
    return 0;

}


也可以应用于结构体

#include <stdio.h>
struct student
{
    char name[21];
    char score;
};//这里创建了一个结构体用来存储姓名和分数

int main()
{
    struct student a[100],t;
    int i,j,n;
    scanf("%d",&n); //输入一个数n
    for(i=1; i<=n; i++) //循环读入n个人名和分数
        scanf("%s %d",a[i].name,&a[i].score);
    //按分数从高到低进行排序
    for(i=1; i<=n-1; i++)
    {
        for(j=1; j<=n-i; j++)
        {
            if(a[j].score<a[j+1].score)//对分数进行比较
            {
                t=a[j];
                a[j]=a[j+1];
                a[j+1]=t;
            }
        }
    }
    for(i=1; i<=n; i++) //输出人名
        printf("%s\n",a[i].name);
    return 0;
}

测试数据

5
huhu 5
haha 3
xixi 5
hengheng 2
gaoshou 8

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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