分享几个Android摄像头采集的YUV数据旋转与镜像翻转的方法

最近在做直播推流方面的工作,因为需要添加美白,滤镜,AR贴图等效果。所以不能简单的使用SufaceView加Camera的方式进行数据的采集,而是需要对Camera采集到的YUV数据进行相关的处理之后然后再进行推流的操作,YUV数据的返回接口。

@Override 
public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) { 

} 

  当然,美白,滤镜,AR贴图等效果采用的是第三方的SDK了。除此之外,因为Android摄像头采集的数据都是有一定的旋转的。一般前置摄像头有270度的旋转,后置摄像头有90的旋转。所以要对YUV数据进行一定旋转操作,同时对于前置摄像头的数据还要进行镜像翻转的操作。网上一般比较多的算法是关于旋转的

private byte[] rotateYUVDegree90(byte[] data, int imageWidth, int imageHeight) { 
byte[] yuv = new byte[imageWidth * imageHeight * 3 / 2]; 
// Rotate the Y luma 
int i = 0; 
for (int x = 0; x < imageWidth; x++) { 
for (int y = imageHeight - 1; y >= 0; y--) { 
yuv[i] = data[y * imageWidth + x]; 
i++; 
} 
} 
// Rotate the U and V color components 
i = imageWidth * imageHeight * 3 / 2 - 1; 
for (int x = imageWidth - 1; x > 0; x = x - 2) { 
for (int y = 0; y < imageHeight / 2; y++) { 
yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth) + x]; 
i--; 
yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth) + (x - 1)]; 
i--; 
} 
} 
return yuv; 
} 

private byte[] rotateYUVDegree270(byte[] data, int imageWidth, int imageHeight) { 
byte[] yuv = new byte[imageWidth * imageHeight * 3 / 2]; 
// Rotate the Y luma 
int i = 0; 
for (int x = imageWidth - 1; x >= 0; x--) { 
for (int y = 0; y < imageHeight; y++) { 
yuv[i] = data[y * imageWidth + x]; 
i++; 
} 
}// Rotate the U and V color components 
i = imageWidth * imageHeight; 
for (int x = imageWidth - 1; x > 0; x = x - 2) { 
for (int y = 0; y < imageHeight / 2; y++) { 
yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth) + (x - 1)]; 
i++; 
yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth) + x]; 
i++; 
} 
} 
return yuv; 
} 

  上述两个算法分别用于90度旋转(后置摄像头)和270度旋转(前置摄像头),但是对于前置摄像头的YUV数据是需要镜像的,参照上面的算法,实现了前置摄像头的镜像算法。

private byte[] rotateYUVDegree270AndMirror(byte[] data, int imageWidth, int imageHeight) { 
byte[] yuv = new byte[imageWidth * imageHeight * 3 / 2]; 
// Rotate and mirror the Y luma 
int i = 0; 
int maxY = 0; 
for (int x = imageWidth - 1; x >= 0; x--) { 
maxY = imageWidth * (imageHeight - 1) + x * 2; 
for (int y = 0; y < imageHeight; y++) { 
yuv[i] = data[maxY - (y * imageWidth + x)]; 
i++; 
} 
} 
// Rotate and mirror the U and V color components 
int uvSize = imageWidth * imageHeight; 
i = uvSize; 
int maxUV = 0; 
for (int x = imageWidth - 1; x > 0; x = x - 2) { 
maxUV = imageWidth * (imageHeight / 2 - 1) + x * 2 + uvSize; 
for (int y = 0; y < imageHeight / 2; y++) { 
yuv[i] = data[maxUV - 2 - (y * imageWidth + x - 1)]; 
i++; 
yuv[i] = data[maxUV - (y * imageWidth + x)]; 
i++; 
} 
} 
return yuv; 
} 

  至于更多关于YUV和推流的知识,目前我还不是很了解。这篇文章也主要是分享这三个算法。