PTA-二叉搜索树的插入排序

这篇博客探讨了二叉搜索树的插入排序特性,包括树的定义和不同的插入顺序示例。博主通过给定的先序遍历序列,提出了解决方案,即构建杨辉三角,并利用组合数计算插入序列总数。对于不同类型的节点,博主提供了详细的计数规则,以确定插入序列的个数。最后,博主给出了输入输出样例和解题思路。

二叉搜索树的插入排序

二叉搜索树定义为:

左子树仅包含小于根结点的元素;
右子树仅包含大于根结点的元素;
左右子树均为二叉搜索树。
一棵二叉搜索树可以有不同的插入顺序。例如,对于如下的二叉搜索树
在这里插入图片描述
figure.png

插入序列可以是 3 2 1 4 6 5, 也可以是 3 2 4 1 6 5 但不可以是 3 2 4 5 6 1。

下面给出一棵二叉搜索树的先序遍历序列,请编写程序求出该树的插入序列个数。考虑到总数可能非常大,请输出总数对 1000000007 (10
​9
​​ +7)取余的结果。

输入格式:
第一行给出一个整数 N (0<N<=100),表示二叉树中元素个数;

第二行给出 N 个正整数,以空格分隔,表示二叉树的先序遍历序列;

输出格式:
在一行中输出插入序列总数。

输入样例:
6
3 2 1 4 6 5

输出样例:
10

解题思路

1、先构造杨辉三角(用于存放组合数)。
2、先根据输入的序列先序构造成一个树。
3、根据这个已经构造好的二叉树计算它的插入序列总数,具体计算方式如下
对于一个结点
1、如果是叶子结点,那么它的插入序列只有一种
2、若果只有左子树,那么它的插入序列数和他的左子树一样
3、如果只有右子树,那么它的插入序列数和他的右子树一样
4、如果左右子树都有,则它的插入序列数等于左子树的序列个数右子树的序列个数
(组合数)C(左子树的元素个数+右子树的元素个数)(左子树元素个数)

代码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
typedef struct node{
   
    //结点结构
    int data; //结点数据
    long n; //当前结点作为根结点时的序列种类
    int num; //当前结点的子树元素的个数
    struct node * lchild; //左孩子
    struct node * rchild; //右孩子
}node,* tree;
tree creattree(int *p,int n){
   
    //先序构建二叉树,P为输入序列首地址,n为元素个数
    tree t; //声明一个结点空间
    if(n<=0||p[0]==-1) //n=0或到达-1则标志已经结束
        return NULL;
    t=(tree)malloc(sizeof(node)); //分配空间
    t->data=p[0]; //当前结点的数据域赋值
    t->n=1; //当前只有一种
    t->num=n; //当前字树元素个数
    int flag; //设立一个标志,用于记录大于根结点的下一个结点的上一个元素的下标
    for
### Java 实现二叉搜索树结构 在Java中实现二叉搜索树(BST),可以定义一个`TreeNode`类来表示树中的节点,并创建相应的操作方法,如插入、删除和查找。以下是基于给定需求的一个简单实现。 #### TreeNode 类定义 ```java class TreeNode { int key; TreeNode left, right; public TreeNode(int item) { key = item; left = right = null; } } ``` 此部分代码定义了一个名为 `TreeNode` 的类[^1],它拥有三个属性:键值 (`key`) 和指向左孩子与右孩子的指针(`left`, `right`)。构造函数初始化这些成员变量。 #### BinarySearchTree 类定义及其基本功能 ```java public class BinarySearchTree { private TreeNode root; // 构造器 初始化为空树 BinarySearchTree() { root = null; } // 插入新结点的方法 void insert(int key) { root = insertRec(root, key); } /* 递归辅助函数用于插入 */ TreeNode insertRec(TreeNode root, int key) { /* 如果树是空的,则返回新的节点作为根*/ if (root == null) { root = new TreeNode(key); return root; } // 否则按照 BST 属性决定位置并继续向下寻找合适的位置 if (key < root.key) root.left = insertRec(root.left, key); else if (key > root.key) root.right = insertRec(root.right, key); // 返回未改变的指针 return root; } // 查找最小值的方法 void minValueNode() { TreeNode current = root; /* 循环向左移动直到找到最左边叶子 */ while (current.left != null) current = current.left; System.out.println("The minimum value is " + current.key); } // 中序遍历打印所有元素 void inorderTraversal() { inorderHelper(root); } // 辅助函数完成实际工作 void inorderHelper(TreeNode root) { if (root != null) { inorderHelper(root.left); // 遍历左子树 System.out.print(root.key + " "); // 访问根部 inorderHelper(root.right); // 遍历右子树 } } } ``` 上述实现了二叉搜索树的主要特性,包括但不限于插入新项以及按升序显示所有条目。通过调用`insert()` 方法可将数据加入到适当位置;而`inorderTraversal()` 则展示了如何利用中序遍历来获取排序后的列表形式输出[^2]。
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