数组转换成树

    const data = [
        { id: "01", name: "张大大", pid: "", job: "项目经理" },
        { id: "02", name: "小亮", pid: "01", job: "产品leader" },
        { id: "03", name: "小美", pid: "01", job: "UIleader" },
        { id: "04", name: "老马", pid: "01", job: "技术leader" },
        { id: "05", name: "老王", pid: "01", job: "测试leader" },
        { id: "06", name: "老李", pid: "01", job: "运维leader" },
        { id: "07", name: "小丽", pid: "02", job: "产品经理" },
        { id: "08", name: "大光", pid: "02", job: "产品经理" },
        { id: "09", name: "小高", pid: "03", job: "UI设计师" },
        { id: "10", name: "小刘", pid: "04", job: "前端工程师" },
        { id: "11", name: "小华", pid: "04", job: "后端工程师" },
        { id: "12", name: "小李", pid: "04", job: "后端工程师" },
        { id: "13", name: "小赵", pid: "05", job: "测试工程师" },
        { id: "14", name: "小强", pid: "05", job: "测试工程师" },
        { id: "15", name: "小涛", pid: "06", job: "运维工程师" }
    ]
    function fn(pid) {
        return data.reduce((sum, obj) => {
            if (obj.pid === pid) {
                obj.children = fn(obj.id)
                sum.push(obj)
            }
            return sum
        }, [])
    }
    console.log(fn(''));

打印出来的结果:

还有第二种双重for循环,这种方法较为好理解:

tranListToTreeData(list) {
  // 最终要产出的树状数据的数组
  const treeList = []
  // 所有项都使用对象存储起来
  const map = {}
 
  // 建立一个映射关系：通过id快速找到对应的元素
  list.forEach(item => {
    if (!item.children) {
      item.children = []
    }
    map[item.id] = item
  })
  // map:
  // {
  //   "312c": { 'id': '312c', 'pid': '',     'name': '财务部',    children: [{ 'id': '312d', 'pid': '312c', 'name': '财务核算部',children: []}] },
  //   "312d": { 'id': '312d', 'pid': '312c', 'name': '财务核算部',children: []}
  // }
 
  list.forEach(item => {
    // 对于每一个元素来说，先找它的上级
    //    如果能找到，说明它有上级，则要把它添加到上级的children中去
    //    如果找不到，说明它没有上级，直接添加到 treeList
    const parent = map[item.pid]
    // 如果存在上级则表示item不是最顶层的数据
    if (parent) {
      parent.children.push(item)
    } else {
      // 如果不存在上级 则是顶层数据,直接添加
      treeList.push(item)
    }
  })
  // 返回出去
  return treeList
}