GPU版本的Keas安装

TensorFlow是Google推出的深度学习开源框架。相比于Keras、Caffe等框架，TensorFlow在GitHub上的star数量、fork数量、contributor数量都一骑绝尘。，TensorFlow官方已经宣布原生支持Windows操作系统，但目前，仍主要通过CUDA支持Nvidia的GPU，AMD系显卡可通过OpenCL支持，但成熟度较低。

本人的安装环境为：wiindows 10, anaconda python36, pycharm

1.由于keras需要以tensorflow作为后端，所以在使用GPU版本的keras之前，需要安装tensorflow的GPU版本。

2.关于tensorflow-GPU安装，请参考本人的这篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/zj1131190425/article/details/81835795

3.在成功完成第三步的基础上，再在anaconda的prompt下输入 pip install keras,它会自动附带安装所需的其他库和Theano，需要注意的是，此时Keras会自动选用TensorFlow作为其后端，而TensorFlow则会在有可用GPU时自动调用GPU运行。

4.安装成功：

4. 打开pycharm， 在python console下输入import keras

会显示Using keras backend,安装成功。