Math.ceil犯错

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Math.ceil需要一个double 参数，在传参的时候这样来做的 

long limit = (long) Math.ceil((double)(leftSize)/count);

这个时候，其实并没有起到向上取整的作用（而是向下取整）


实际上，正确的代码应该是：

long limit = (long) Math.ceil((double)(leftSize)/(double)count);

Java基础(三)
weixin_42067873的博客
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Math.ceil(a/b)结果出错--原因是a和b不是double
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08-07 285
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向上取整、Math.ceil() 不生效
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09-06 4448
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java math.ceil没用_Java使用Math.ceil舍入到一个int
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Math.ceil函数有点小问题
metalplug的专栏
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TS高级语法
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上篇简单介绍了TS及其类型定义。 类型推断： 如果没有明确的指定类型，TS会依照类型推论（Type Inference）的规则推断出一个类型： let myFavoriteNumber = 'seven'; //无错 myFavoriteNumber = 7; //Type 'number' is not assignable to type 'string...
2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题_生产过程中的决策问题一二问解析(含全部代码)
eeee~~的博客
09-10 2168
本文内容包含2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题_生产过程中的决策问题一二问解析(含全部代码)。
第7章 集成学习
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7.2多投票集成学习 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #实现概率质量函数 from scipy.special import comb import math def ensemble_error(n_classifier,error): k_start=int(math.ceil(n_classifier/2)) probs=[comb(n_classifier,k)*(err
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kingloveccc的博客
07-01 480
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R recency 最近 分成两类 7天以内来过 高 低F frequency 次数 90天以内 >15次 高 低M monetory 金额 90天以内消费 >1500 高 低计算RFM需要什么样的数据带着会员ID的购物流水就可以计算RFMid 时间 金额RFM适合落地的业务必须有消费，频率不能太低， 最适合的业务就是电商，外卖，旅游，打车RFM如何使用最简单的用法就是三个维度做二分 高低 高低 高低 给用户分成8群还可以考虑做三分 低中高 1,2,3 给用户分成27群。
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math.ceil() js
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<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何在JavaScript中使用Math.ceil函数。首先，我得回想一下自己对这个函数的理解。Math.ceil的作用是向上取整，也就是将数字向正无穷方向取最接近的整数。例如，3.2会变成4，而-3.2会变成-3。这一点可能需要强调，因为用户可能容易混淆ceil和floor的区别。 接下来，我需要整理基本用法。用户可能只需要一个简单的例子，所以应该先给出一个基础的示例，比如Math.ceil(4.2)返回5。然后，可能需要提到如何处理字符串或者非数值类型的情况，比如传入字符串"4.3"，是否会自动转换，或者需要先转换为数值，避免错误。 然后，用户提供的引用内容中有提到Math.ceil的问题，比如引用[1]说它总是向上取整，这可能在某些情况下不符合预期，比如处理负数或者需要四舍五入的情况。这时候可能需要对比Math.floor和Math.round，说明它们的区别，帮助用户理解何时使用哪个函数。例如，Math.floor向下取整，Math.round四舍五入，而ceil始终向上，所以在处理需要确保结果不小于原数的时候应该用ceil。 引用[2]提到了使用Math.EPSILON来处理浮点数精度问题。虽然用户的问题可能没直接提到精度，但或许可以补充一个注意事项，比如当处理浮点数运算结果时，可能因为精度问题导致预期外的结果，这时候使用Math.ceil时需要小心。比如，0.1 + 0.2的结果是0.30000000000000004，这时候Math.ceil会得到1，但实际可能需要四舍五入到两位小数后再取整，这时候可能需要先乘以100，取整后再除以100，避免精度问题。 引用[3]提到使用Math.floor后再加1的情况，这可能在某些场景下替代Math.ceil，但需要具体说明，比如当用户希望得到一个整数结果，但计算方法可能需要不同的处理方式时，这样的变通方法是否适用。 然后，用户提供的示例中有代码片段，比如引用[4]中的runSize计算，其中使用了Math.ceil，这可能是一个实际应用的例子，可以引用来说明在实际算法中如何应用ceil函数，例如计算运行大小或者分配资源时确保足够的数量。 另外，引用[5]中的dayjs库的使用，可能和日期处理相关，但用户的问题是关于Math.ceil的，所以暂时可以不涉及，除非用户的问题扩展到日期处理中的取整，但当前问题可能不需要。 接下来，需要组织回答的结构，确保符合用户的要求：结构清晰，分步骤说明，尽量真实可靠。可能需要分几个部分：基本用法、参数处理、应用场景、注意事项、相关函数对比等。每个部分都需要简明扼要，并给出代码示例，比如如何处理不同数据类型，如何处理浮点精度问题，如何结合其他函数使用等。 还需要考虑用户可能的后续问题，比如如何处理负数，或者如何结合其他数学函数实现特定需求。例如，用户可能想知道如何将数值向上取整到最近的十位，这时候可以用Math.ceil(num / 10) * 10这样的公式，并给出例子。 最后，根据系统指令生成相关问题，这些问题应该围绕Math.ceil的用法、与其他函数的区别、处理浮点数的技巧以及实际应用中的案例。例如，如何向上取整到指定小数位，如何处理精度问题，或者在哪些实际场景中必须使用ceil函数等。 现在需要检查是否有遗漏点，比如参数为非数值时的处理，如传入字符串是否会隐式转换，或者NaN的情况，这时候应该指出，并建议使用Number()进行转换，避免意外结果。例如，Math.ceil("5.5")可能正常工作，但Math.ceil("abc")会返回NaN，所以需要确保传入的是有效数字。 另外，可能提到Math.ceil与位运算符的区别，比如~~或|0，但那些是向下取整的方式，与ceil不同，但用户可能混淆，所以需要简要说明。 总结回答的要点，确保覆盖基本用法、参数处理、示例、注意事项和相关函数对比，以及可能的实际应用案例，如引用中的算法或日期处理。最后生成的相关问题要引导用户深入理解，解决可能遇到的困惑。</think>在JavaScript中，`Math.ceil()`函数用于将数字向上取整到最接近的整数。以下是具体用法和注意事项： --- ### 一、基本用法 语法：`Math.ceil(x)`，其中`x`为数值或可转换为数值的字符串 示例： ```javascript console.log(Math.ceil(4.2)); // 输出5 console.log(Math.ceil(-3.7)); // 输出-3（向正无穷方向取整） ``` --- ### 二、参数处理规则 1. **数值类型**：直接处理 ```javascript Math.ceil(2.0001) // 3 ``` 2. **字符串类型**：自动转换为数值 ```javascript Math.ceil("7.8") // 8 Math.ceil("abc") // NaN（无效转换） ``` 3. **非数值参数**：返回`NaN` ```javascript Math.ceil(null) // 0（null转换为0） Math.ceil({}) // NaN ``` --- ### 三、应用场景与对比 1. **确保计算结果不小于原值** 如计算分页总数：`Math.ceil(totalItems / itemsPerPage)` 2. **与`Math.floor`对比** - `Math.ceil(-3.7)` → -3（向上取整） - `Math.floor(-3.7)` → -4（向下取整） 3. **精度问题处理** 结合`Math.EPSILON`避免浮点误差[^2]： ```javascript function safeCeil(num) { return Math.ceil(num - Number.EPSILON); } ``` --- ### 四、进阶用法示例 1. **向上取整到小数点后两位** ```javascript const num = 3.1415; const result = Math.ceil(num * 100) / 100; // 3.15 ``` 2. **动态计算资源分配** 如引用[4]中算法实现时计算`runSize`[^4]： ```javascript runsize = Math.ceil((C * Math.log(n)) / (ratio * fakt - C * Math.log(fakt))); ``` --- ### 五、注意事项 - **负数的行为**：`Math.ceil(-2.5)` → -2（不是-3） - **隐式类型转换**：优先使用`Number()`显式转换非数值参数 - **精度误差**：如`0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004`，需谨慎处理 ---
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